低壓臺(tái)區(qū)精益化管理方案設(shè)計(jì)

摘 要 ：2019 年國(guó)網(wǎng)提出建設(shè)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)，而低壓臺(tái)區(qū)包含的設(shè)備數(shù)量最多，分布最廣，最接近用戶，是建設(shè)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的最佳切入點(diǎn)，但存量低壓臺(tái)區(qū)多數(shù)存在戶變關(guān)系不清、數(shù)據(jù)采集頻次較低、臺(tái)區(qū)線損率居高不下等問(wèn)題。針對(duì)以上問(wèn)題，通過(guò)增加監(jiān)測(cè)設(shè)備，對(duì)在運(yùn)設(shè)備、主站進(jìn)行改造，有效增強(qiáng)數(shù)據(jù)采集頻次和傳輸能力，為數(shù)據(jù)深化應(yīng)用提供支撐，實(shí)現(xiàn)低壓臺(tái)區(qū)物理拓?fù)渥詣?dòng)生成、分級(jí)線損和三相不平衡治理等核心功能，提升低壓臺(tái)區(qū)狀態(tài)的全面感知，能夠有效支撐泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)。

一種用于管樁業(yè)的制造物聯(lián)數(shù)據(jù)采集傳輸策略

摘 要：物聯(lián)網(wǎng)中一般節(jié)點(diǎn)較多且節(jié)點(diǎn)的能量有限。為了使節(jié)點(diǎn)能長(zhǎng)時(shí)間的正常工作，良好的數(shù)據(jù)采集和傳輸策略是必不 可少的。文中結(jié)合現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)據(jù)技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于管樁生產(chǎn)企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集傳輸策略，從而實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù) 過(guò)程的輕量化，緩解了網(wǎng)絡(luò)帶寬，降低了系統(tǒng)能耗，增加了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和魯棒性。

基于“互聯(lián)網(wǎng) +”的生理參數(shù)遠(yuǎn)程采集管理系統(tǒng)

摘 要 ：為了解決因醫(yī)護(hù)人員短缺而不能對(duì)患者進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)的問(wèn)題，文中介紹了一種基于“互聯(lián)網(wǎng) +”的生理參數(shù)遠(yuǎn)程采集管理系統(tǒng)。系統(tǒng)由硬件和軟件兩部分組成，硬件部分采用 STC12、血壓計(jì)模塊、藍(lán)牙模塊采集生理參數(shù)，選用網(wǎng)絡(luò)攝像頭對(duì)患者進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控 ；軟件部分分為安卓手機(jī)端和服務(wù)器端，安卓手機(jī)端在 Android Studio 平臺(tái)采用 Java 語(yǔ)言編寫(xiě)，服務(wù)器端在 Visual Studio 平臺(tái)采用 C# 語(yǔ)言編寫(xiě)。經(jīng)袖帶式血壓計(jì)采集到的數(shù)據(jù)通過(guò)藍(lán)牙傳輸?shù)桨沧渴謾C(jī) APP，在局域網(wǎng)下通過(guò) Socket 與服務(wù)器端通信。實(shí)際運(yùn)行效果表明，該系統(tǒng)能夠?qū)颊哌M(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)并完成生理信息的遠(yuǎn)程采集和管理。

基于深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別技術(shù)在高校學(xué)堂分析設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)

摘 要 ：現(xiàn)代人臉識(shí)別以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，通過(guò)輸入圖像提取到人臉的特征值計(jì)算分析人臉的表情。通過(guò)分析當(dāng)前學(xué)生的專(zhuān)注度（表情變化），建立數(shù)據(jù)采集樣本集，通過(guò)訓(xùn)練計(jì)算完成課堂專(zhuān)注度分析，形成課堂學(xué)生專(zhuān)注度分布結(jié)果。結(jié)果表明，進(jìn)行教師的課堂學(xué)情分析，有利于進(jìn)行課程的教育教學(xué)改革， 提高辦學(xué)水平，也有利于教育行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，提高行業(yè)的信息技術(shù)教育水平。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域及其傳感器環(huán)境可靠性評(píng)價(jià)研究

摘 要 ：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在影響著每個(gè)領(lǐng)域，越來(lái)越多的工作、生產(chǎn)和生活的決策行為將日益基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析而做出。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將萬(wàn)物互聯(lián)，萬(wàn)物互聯(lián)即萬(wàn)物數(shù)據(jù)互聯(lián)，所以數(shù)據(jù)采集端可靠性是對(duì)其分析的前提條件。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深入到各行各業(yè)，攝像頭、RFID、雷達(dá)、傳感器等數(shù)據(jù)采集端硬件迎來(lái)發(fā)展機(jī)遇，然而數(shù)據(jù)采集傳感器由于應(yīng)用領(lǐng)域和工作環(huán)境不同，受到的環(huán)境可靠性挑戰(zhàn)差異明顯。因此，為了確保感知數(shù)據(jù)采集的真實(shí)性，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的傳感器做針對(duì)性環(huán)境可靠性試驗(yàn)分析意義重大。

基于 CC3200 的超聲波測(cè)距

摘 要 ：針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域距離數(shù)據(jù)采集與遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)的需求，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于 TI CC3200 的超聲波測(cè)距系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用超聲波傳感器測(cè)距，通過(guò) TI CC3200 處理器對(duì)超聲波傳感器模塊進(jìn)行控制，并利用內(nèi)置 WiFi 功能的網(wǎng)絡(luò)處理器聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)無(wú)線方式的數(shù)據(jù)傳輸，工作在 AP 模式下的 Web 服務(wù)器可使用戶通過(guò)網(wǎng)頁(yè)遠(yuǎn)程開(kāi)啟并持續(xù)監(jiān)控距離測(cè)量的結(jié)果。

混凝土形變檢測(cè)裝置

摘 要 ：電阻應(yīng)變片在建筑土木領(lǐng)域有重要應(yīng)用，是建筑物受力、形變分析的有利工具?，F(xiàn)有電阻應(yīng)變片的混凝土形變測(cè)量設(shè)備體積龐大，攜帶不便，無(wú)法滿足特殊環(huán)境下實(shí)驗(yàn)或?qū)嶋H應(yīng)用的要求。因此，文中設(shè)計(jì)了一款基于STC12 單片機(jī)的混凝土形變檢測(cè)裝置，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析等功能。該裝置結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，方便攜帶，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)建筑物的監(jiān)測(cè)與形變分析。

有人數(shù)據(jù)采集平臺(tái),設(shè)備數(shù)據(jù)輕松上云

基于無(wú)人機(jī)的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

摘 要：無(wú)人機(jī)可用于無(wú)線圖像采集、農(nóng)田信息采集、交通監(jiān)控和紅外監(jiān)控系統(tǒng)等。方案擬采用的四旋翼無(wú)人機(jī)能夠通過(guò)設(shè)置不同的傳感器來(lái)獲取數(shù)據(jù)信息，不僅大幅降低了硬件成本，而且使傳感器的維護(hù)更加便利。使用機(jī)載微型攝像機(jī)不僅能夠充當(dāng)輔助導(dǎo)航設(shè)備，獲取地面圖像，進(jìn)行分析、解算、校正，甚至可改變其飛行路線，實(shí)現(xiàn)自主飛行，并將拍攝的畫(huà)面實(shí)時(shí)傳送給管理者，滿足對(duì)大型區(qū)域或嚴(yán)峻地勢(shì)的信息獲取。

在智能工廠，MES數(shù)據(jù)采集的方式究竟有哪些？

點(diǎn)擊上方關(guān)注?↑?獲取更多精彩文章在工業(yè)領(lǐng)域，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼，智能制造以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用正在加速推進(jìn)，而在這一過(guò)程中，工控系統(tǒng)軟硬件發(fā)揮著關(guān)鍵作用。工業(yè)控制系統(tǒng)涵蓋了可編程邏輯控制器PLC、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)SCADA、分布式控制系統(tǒng)DCS。PLC通常作為重要的底層...

云計(jì)算環(huán)境下城市基礎(chǔ)信息庫(kù)的研究

摘 要：文中圍繞云計(jì)算環(huán)境下的城市基礎(chǔ)信息庫(kù)部署、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)比對(duì)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)安全訪問(wèn)控制方面的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了研究。根據(jù)城市基礎(chǔ)信息庫(kù)建設(shè)的實(shí)際需求，并結(jié)合最新的云計(jì)算理念，采用云計(jì)算中心平臺(tái)來(lái)部署城市基礎(chǔ)信息庫(kù)。按照部門(mén)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)情況，分別通過(guò)JDBC接口和數(shù)據(jù)交換平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。為確保數(shù)據(jù)的一致性，提出了一種數(shù)據(jù)比對(duì)流程和數(shù)據(jù)交換模型。闡述了利用基于角色的訪問(wèn)控制解決數(shù)據(jù)安全問(wèn)題的方法。最后指出城市基礎(chǔ)信息庫(kù)建設(shè)中需要進(jìn)一步研究的其他問(wèn)題。

RFID-讀取設(shè)備篇?|?精準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集，助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)

本文來(lái)源：物聯(lián)傳媒“IOTE2021國(guó)際物聯(lián)網(wǎng)展倒計(jì)時(shí)2天，今天為你送上你最想知道的RFID領(lǐng)域---讀取設(shè)備一覽！RFID領(lǐng)域有讀取設(shè)備產(chǎn)品的參展商分別有：銓順宏、安的、東大集成、永奕、菜鳥(niǎo)、鴻陸、成為信息、斑馬、羅丹貝爾、英頻杰、中控瑞迪優(yōu)、遠(yuǎn)望谷、國(guó)芯、金瑞銘、思創(chuàng)醫(yī)惠、芯...

冷藏車(chē) 車(chē)廂微環(huán)境信息感知系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：針對(duì)冷藏車(chē)車(chē)廂微環(huán)境信息感知實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的需要，設(shè)計(jì)冷藏車(chē)車(chē)廂微環(huán)境信息感知系統(tǒng)。在ZigBee技術(shù)和GPRS遠(yuǎn)程傳輸技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了基于ZigBee的數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建了冷藏車(chē)車(chē)廂微環(huán)境中的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)發(fā)了冷藏車(chē)車(chē)廂微環(huán)境信息感知系統(tǒng)，解決了數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)預(yù)警問(wèn)題。通過(guò)微環(huán)境信息采集系統(tǒng)在溫度為0°C和相對(duì)濕度為90%的環(huán)境下對(duì)冷藏車(chē)內(nèi)微環(huán)境進(jìn)行的數(shù)據(jù)傳輸包收發(fā)率測(cè)試證明，其結(jié)果可靠率達(dá)85%以上，證明該系統(tǒng)可以應(yīng)用于冷藏車(chē)車(chē)廂微環(huán)境信息的采集與監(jiān)測(cè)。

基于北斗衛(wèi)星數(shù)據(jù)采集傳輸一體化終端的研發(fā)與應(yīng)用

摘 要：文中闡述了北斗衛(wèi)星數(shù)據(jù)采集傳輸技術(shù)在新疆油田偏遠(yuǎn)井生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方面應(yīng)用的必要性。基于北斗衛(wèi)星的數(shù)據(jù)傳輸功能研發(fā)的北斗一體化終端箱前端數(shù)據(jù)采集傳輸原理，介紹了北斗衛(wèi)星傳輸鏈路，展示了北斗一體化終端管理平臺(tái)界面。將新疆油田現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用實(shí)施難度、經(jīng)濟(jì)效益等方面與其他無(wú)線傳輸方式應(yīng)用進(jìn)行對(duì)比，介紹其部署在現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用情況以及北斗技術(shù)在其他行業(yè)的延伸前景。

基于物聯(lián)網(wǎng)的消防安全員輔助數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

摘 要：為了提高對(duì)消防安全員的保障效果，文中將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到消防滅火救援領(lǐng)域，設(shè)計(jì)了輔助數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用傳感器技術(shù)采集消防員的生理狀態(tài)信息及災(zāi)情信息，通過(guò)RFID識(shí)別技術(shù)識(shí)別并自動(dòng)記錄消防員的身份崗位類(lèi)別、進(jìn)出時(shí)間、數(shù)量。消防安全員可以根據(jù)其反饋結(jié)果，及時(shí)做出對(duì)突發(fā)災(zāi)情、緊急避險(xiǎn)、換人、換裝備的科學(xué)判斷，可有效解決消防員在危險(xiǎn)區(qū)段所面臨的人身安全、數(shù)據(jù)信息采集不足等問(wèn)題。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在城市管道燃?xì)庀到y(tǒng)中的應(yīng)用研究

摘要：借鑒物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用中EPC-globa1體系的構(gòu)建方式，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了由用戶計(jì)量表具PGM、固定式和移動(dòng)式燃?xì)庥?jì)量數(shù)據(jù)采集集中器GMDC、表具ID解析服務(wù)器OMNS及相應(yīng)的通訊規(guī)約構(gòu)成的燃?xì)馕锫?lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以解決城市管道燃?xì)饨K端用戶用氣計(jì)量數(shù)據(jù)采集問(wèn)題。其中，GMDC類(lèi)似于Savant,是系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件，文中詳細(xì)介紹了GMDC的構(gòu)成和工作原理。

基于ZigBee和STC單片機(jī)的無(wú)線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

摘 要：針對(duì)工業(yè)信息化需求，研究和設(shè)計(jì)了基于ZigBee和STC單片機(jī)的無(wú)線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、統(tǒng)計(jì)和分析功能。該系統(tǒng)包括無(wú)線采集和接收處理兩部分，無(wú)線采集模塊主要由CC2530和 STC單片機(jī)構(gòu)成。接收處理部分包括無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)器和PC機(jī)及軟件。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)功能完善，性能穩(wěn)定，具有低成本，高效率等特性，有較好的應(yīng)用前景。

雙余度DSP數(shù)據(jù)采集裝置在某型控制器中的應(yīng)用

摘要：針對(duì)某型控制器設(shè)計(jì)的雙余度DSP數(shù)據(jù)采集裝置，采用以雙端口RAM方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。結(jié)果表明，此數(shù)據(jù)采集裝置既能快速完成模擬數(shù)據(jù)的采樣，又能快速地在DSP間進(jìn)行高速數(shù)據(jù)交換，同時(shí)，還能夠滿足基于DSP數(shù)據(jù)采集裝置的高精度與小型化要求。

基于大數(shù)據(jù)的垃圾統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用系統(tǒng)

摘 要：本系統(tǒng)主要分為數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)處理模塊。數(shù)據(jù)采集模塊以智能垃圾箱為基本單位，主要使用STM32系 列芯片作為主控器，利用壓力、聲音傳感器采集垃圾重量、數(shù)量、種類(lèi)等信息并存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)采集完成后，通過(guò)ZigBee無(wú)線通信 技術(shù)將數(shù)據(jù)發(fā)送到垃圾運(yùn)輸車(chē)上的接收終端設(shè)備，最后回傳給處理中心。數(shù)據(jù)處理基于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，通 過(guò)方言分析、關(guān)鍵詞匹配、數(shù)據(jù)分類(lèi)和數(shù)學(xué)建模等處理，完成對(duì)信息的分析加工并提供給使用者。

智能卡助力生物識(shí)別身份證在多國(guó)普及

摘 要 ：2004 年，第一批符合國(guó)際民航組織標(biāo)準(zhǔn)的生物識(shí)別電子護(hù)照發(fā)放，到現(xiàn)在，已有 2.5 億人使用了這種護(hù)照。除身份證應(yīng)用外，生物識(shí)別技術(shù)在一些國(guó)家還開(kāi)拓了新的領(lǐng)域，在智能卡大國(guó)法國(guó)，未來(lái)駕駛證會(huì)加入生物識(shí)別芯片；在一些非洲國(guó)家，公民生物信息數(shù)據(jù)將能幫助國(guó)際貨幣基金組織以及其他人道主義組織鑒別受救濟(jì)人員的真?zhèn)巍?/p>