6月5日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，阿德萊德大學(xué)的研究者開(kāi)展了一項(xiàng)特別研究，使用人工智能預(yù)測(cè)人類壽命。

人工智能通過(guò)分析患者胸部影像預(yù)測(cè)未來(lái)五年內(nèi)哪些病人會(huì)死亡，精確度為69%，與人類醫(yī)生判斷的精準(zhǔn)度相當(dāng)。

雖然阿德萊德大學(xué)的研究結(jié)果可能聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)可怕，但它們可能對(duì)嚴(yán)重疾病的早期診斷有重要的影響，使醫(yī)生能夠進(jìn)行潛在的挽救生命的治療。

來(lái)自阿德萊德公共衛(wèi)生學(xué)院的Luke Oakden-Rayner博士稱，預(yù)測(cè)患者的壽命是非常有用的，因?yàn)樗赡苁贯t(yī)生能夠?qū)€(gè)體進(jìn)行治療。

據(jù)悉，生物學(xué)年齡的準(zhǔn)確評(píng)估和患者壽命的預(yù)測(cè)限制了醫(yī)生無(wú)法查看體內(nèi)和測(cè)量每個(gè)器官的健康狀況。

研究者使用了“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)學(xué)習(xí)理解和分析透視影像。雖然研究者無(wú)法確定計(jì)算機(jī)從胸片上看到了什么，但計(jì)算機(jī)對(duì)肺氣腫、充血性心力衰竭等嚴(yán)重慢性病患者的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度頗高。

Oakden-Rayner博士表示，自動(dòng)化系統(tǒng)專注于預(yù)測(cè)醫(yī)療結(jié)果而非診斷疾病，為人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用開(kāi)辟了新途徑。

考慮到研究的主題雖引人關(guān)注，但48名病患的樣本相對(duì)較小。研究團(tuán)隊(duì)計(jì)劃在下一階段研究中將樣本數(shù)擴(kuò)大到上萬(wàn)人，還設(shè)想了新的使用場(chǎng)景，比如讓AI去預(yù)測(cè)心臟病的發(fā)作。

去年，德克薩斯州休斯頓衛(wèi)理公會(huì)研究所的研究人員開(kāi)發(fā)了一個(gè)人工智能軟件，可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)。AI程序很快地給出診斷信息。診斷速度比人類醫(yī)生快30倍，準(zhǔn)確度高達(dá)99%。