由于在智能家居和物聯(lián)網(wǎng)科技中的應(yīng)用，人工智能(AI)得以迅速發(fā)展。盡管當(dāng)前的AI通常應(yīng)用在后臺，比如Facebook feeds，但消費(fèi)者會經(jīng)常把它與數(shù)字助手、娛樂推薦和自動駕駛汽車聯(lián)系在一起。Strategy Analytics用戶體驗戰(zhàn)略(UXS)服務(wù)發(fā)布的最新研究報告《用戶體驗戰(zhàn)略科技規(guī)劃報告：人工智能》通過調(diào)查未來AI用戶的需求、行為以及期望發(fā)現(xiàn)，語音作為AI最主要的HMI，讓用戶能夠通過討論和咨詢更為自然的進(jìn)行交互。

消費(fèi)者需要智能的方式與智能機(jī)器互動。諸如觸屏和菜單這類傳統(tǒng)的HMI在根本上限制了AI可為用戶帶來的益處。支持高級用戶畫像、持續(xù)學(xué)習(xí)和自然語言處理的智能語音方案將會提升AI體驗，并且使AI變得更加智能和生活化。然而，許多用戶對他們需要激活可用語音的AI解決方案的特定指令并不確定或者根本意識不到。指令語言、語音識別以及準(zhǔn)確性的問題是語音更廣泛采用的主要障礙。

Strategy Analytics用戶創(chuàng)新研究副總監(jiān)暨報告作者Christopher Dodge表示，“盡管語音指令提供最自然的HMI，在某些情況下，能夠通過人工干預(yù)取代設(shè)備的語音智能也同樣有必要。技術(shù)失敗導(dǎo)致用戶焦慮及無奈感的情況也同樣存在，尤其是當(dāng)用戶每天的任務(wù)都需要依賴某些技術(shù)時。當(dāng)電源、設(shè)備電池出現(xiàn)問題或者機(jī)器不能進(jìn)行有效溝通時，都會為用戶帶來顧慮。”

Strategy Analytics的UXIP多用戶研究總監(jiān)Chris Schreiner補(bǔ)充道，“廠商需要為用戶提供一個快速的解決方案，以便他們可以通過人工干預(yù)重獲控制權(quán)。人工智能解決方案需要足夠智能，以識別已請求的改變并相應(yīng)的做出調(diào)整。當(dāng)AI出現(xiàn)錯誤，用戶改變主意或更改路徑時，AI能做出正確的反應(yīng)至關(guān)重要。”