隨著英偉達(dá)(NVIDIA)對(duì)數(shù)據(jù)中心內(nèi)低能耗CPU(特別是采用基于ARM架構(gòu)芯片的服務(wù)器)興趣的增加，它似乎也在嘗試向數(shù)據(jù)中心處理器市場(chǎng)進(jìn)軍。英偉達(dá)旗下廣受歡迎的Tegra便是一款基于現(xiàn)一代ARM技術(shù)的處理器，它集成了ARM架構(gòu)處理器和Nvidia的Geforce GPU，并內(nèi)置了其它功能，產(chǎn)品主要面向小型設(shè)備。

根據(jù)NVIDIA首個(gè)通用CPU開發(fā)計(jì)劃“丹佛項(xiàng)目”的技術(shù)目標(biāo)，英偉達(dá)在今年年初宣布的計(jì)劃是為了將全線的NVIDIAGPU技術(shù)，從相對(duì)較落后的Tegra到HPC聚焦的Tesla，共同合并到組合套裝中。該套裝具有多個(gè)ARM內(nèi)核及GPU，它的主要作用是維持由ARM內(nèi)核所提供的功率效率，并且主要是以移動(dòng)設(shè)備為重點(diǎn)。

雖然看起來在功率效率中會(huì)有很多的發(fā)揮作用的元件，其實(shí)是非86服務(wù)器在為云服務(wù)，NVIDA在構(gòu)建系統(tǒng)方面具有豐富的經(jīng)驗(yàn)，這些系統(tǒng)可以通過并行處理來交付性能，特別是采用他們的Tesla處理器，該處理器是超級(jí)計(jì)算機(jī)環(huán)境高端水平的優(yōu)秀代表。通過這方面的經(jīng)驗(yàn)，可以幫助他們利用ARM內(nèi)核，很好的設(shè)計(jì)服務(wù)器，如果再加上NVIDA的GPU，就可以使他們能夠提供廣泛范圍的應(yīng)用服務(wù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了ARM在數(shù)據(jù)中心展望的那些相對(duì)簡(jiǎn)單的任務(wù)。

隨著云程序的運(yùn)用，現(xiàn)在可以建立超規(guī)模的模型，通過云服務(wù)來增加應(yīng)用程序的性能。與基于X86架構(gòu)的傳統(tǒng)高性能數(shù)據(jù)中心服務(wù)器相比，NVIDIA所具有的構(gòu)建大規(guī)模并行計(jì)算系統(tǒng)方面的經(jīng)驗(yàn)，能使其在非常節(jié)能的系統(tǒng)中提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的應(yīng)用軟件性能。

如果他們能夠提供，比如說一個(gè)葉片系統(tǒng)，在型號(hào)上具有靈活性，可以使你通過在系統(tǒng)中(所有其他的組件保持不變)添加或者削減葉片來選擇合適的性能和應(yīng)用軟件，并且與傳統(tǒng)服務(wù)器相比，具有同等性能的節(jié)電水平，那么他們將必定會(huì)是一個(gè)能夠令人信服的論證。

這與“構(gòu)建一個(gè)以ARM為基礎(chǔ)的服務(wù)器，具有很多的CPU，他們的能耗更低，并且可以處理Web服務(wù)任務(wù)”相比，是不一樣的概念;這是一種超規(guī)模的處理器，它可以通過并行操作提供企業(yè)級(jí)水平的計(jì)算，同時(shí)在功率效率和性能方面也有很多的好處。名副其實(shí)的模塊化計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)，并具有合適的外圍設(shè)備(網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ))，可以通過增加附加的，否則就是相同的處理模塊，處理國(guó)家最先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心拋出的任何任務(wù)。并且有可能會(huì)改變數(shù)據(jù)中心的工作方式。