日本政府警覺到在工業(yè)4.0執(zhí)行面上落后于歐美國家后，由經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省負(fù)責(zé)推動工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)發(fā)展，其中2016年的智能工廠計(jì)劃已有初步成果，目前正在積極推廣。

Sony生產(chǎn)CMOS影像傳感器的熊本工廠，由于在2016年4月熊本地震中受到嚴(yán)重破壞，重建過程便引進(jìn)在長崎工廠測試的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以及該公司決定重新發(fā)展的人工智能(AI)，提高產(chǎn)品良率。熊本工廠成效尚未有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，不過長崎工廠已有良率提升3%，每年節(jié)省36億日圓(約3,150萬美元)的佳績。

東芝(Toshiba)則是在投資興建新的3D NAND閃存廠時，在新廠引進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能，以深度學(xué)習(xí)技術(shù)，讓人工智能能及早發(fā)現(xiàn)晶圓生產(chǎn)過程發(fā)生的問題，預(yù)計(jì)可讓檢查過程耗時減為3分之1。東芝接下來設(shè)立的半導(dǎo)體廠，也將引進(jìn)相關(guān)技術(shù)。

相對于還只是把工業(yè)4.0技術(shù)應(yīng)用于若干廠區(qū)的Sony與東芝，普利司通(Bridgestone)則正準(zhǔn)備將相關(guān)應(yīng)用擴(kuò)大至外部。該廠車用輪胎主力生產(chǎn)廠，日本滋賀縣彥根工廠，則把設(shè)備及輪胎狀況資料，與汽車維修廠共享，接下來還考慮連配方資料也與合作廠商共享。

彥根工廠已經(jīng)推動生產(chǎn)自動化，目前每日生產(chǎn)5.3萬個輪胎，需要人力處理的工序已經(jīng)減為自動化前的3分之1，若想進(jìn)一步提高效率，就要與相關(guān)廠商建立合作機(jī)制，因此普利司通決定分享生產(chǎn)設(shè)備燃料存量與零件使用次數(shù)等數(shù)據(jù)，讓合作廠商不需定期赴廠洽詢，維持生產(chǎn)線的穩(wěn)定運(yùn)作，預(yù)定2017年3月啟用。

若分享設(shè)備運(yùn)作數(shù)據(jù)能達(dá)到預(yù)期的效果，普利司通將更進(jìn)一步分享技術(shù)數(shù)據(jù)，加強(qiáng)合作廠商之間的聯(lián)系性，但目前還沒有相關(guān)作業(yè)的時間表。

另一方面，東麗(Toray)則從旗下的Toray Emgineering管道，引進(jìn)日本東京大學(xué)相關(guān)新創(chuàng)企業(yè)LPixel的人工智能技術(shù)，用以管理材料生產(chǎn)線。

由于東麗生產(chǎn)線即將面臨退休潮，為避免屆時發(fā)生技術(shù)斷層，因此先引進(jìn)具學(xué)習(xí)能力的人工智能，借助物聯(lián)網(wǎng)收集的生產(chǎn)線溫度壓力數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以便取代老練的工人進(jìn)行生產(chǎn)線管控。

隨日本勞動人口逐漸減少，如何以工業(yè)4.0相關(guān)技術(shù)降低人力需求，同時維持甚至增進(jìn)生產(chǎn)線技術(shù)水準(zhǔn)，成為日本產(chǎn)業(yè)重要課題。經(jīng)產(chǎn)省在2016年推動的智能工廠實(shí)證性事業(yè)成功，算是一個解答，但尚須推廣才能生效，值得持續(xù)觀察。