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  • 電流傳感器和工業(yè) 4.0：工程師需要知道什么，第一部分

    工業(yè)4.0是德國政府提出的一個高科技戰(zhàn)略計劃。該項目由德國聯邦教育局及研究部和聯邦經濟技術部聯合資助，投資預計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及人因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。其技術基礎是網絡實體系統及物聯網。

  • 電流傳感器和工業(yè) 4.0：工程師需要知道什么，第二部分

    電子學的基礎之一是電源管理是熱管理。功率效率和熱性能齊頭并進，因為系統浪費的能量始終表示為熱量。如果你能提高效率，你就可以降低溫度，你的電子設備工作得更好、更可靠。

  • 依靠技術和智能工程，使我們的電動成為流行趨勢第一部分

    在電動汽車中，電池包和電池充電系統取代了IC發(fā)動機。車載電池充電器系統連接到交流電源網絡(主電源)，將交流電源轉換為直流電源，并為電池組充電?；蛘?，非車載充電站可以直接提供直流電，并以更快的速度為電池充電。來自充電站的固定電纜具有基于充電站支持的協議的充電連接器。如果充電站支持多個協議，它可能有多個連接器。

  • 電動汽車無線充電的發(fā)展

    隨著我們在日常生活中更多地轉向使用無線產品，電力電子研究同時也在為電動汽車 (EV) 等事物發(fā)展無線充電的新趨勢。許多國家現在正在實施燃油經濟性法規(guī)并推動以電動汽車取代汽油車的舉措;因此，汽車制造商現在非常關注電動汽車的開發(fā)。雖然鋰離子電池和超級電容器等技術進步大有希望，但更平穩(wěn)地向電動汽車整體過渡的主要要求是基礎設施和合適的快速充電系統的可用性。

  • 5G動態(tài)頻譜共享實施挑戰(zhàn)和解決方案,第一部分

    動態(tài)頻譜共享 (DSS) 可為移動網絡運營商 (MNO) 帶來顯著優(yōu)勢，使他們能夠擴大 5G 覆蓋范圍，而無需永久重新分配長期演進 (LTE) 頻譜或購買 5G 頻譜。通過對現有基站進行軟件升級，可以部署 DSS。聽起來好得令人難以置信?也許。以下是概念、實施挑戰(zhàn)和可能的解決方案的概述。

  • 5G動態(tài)頻譜共享實施挑戰(zhàn)和解決方案,第二部分

    速率匹配技術用于 NR 物理下行鏈路共享信道 (PDSCH) 傳輸，使用3GPP技術規(guī)范中定義的模式。模式中攜帶的信息如表1所示。PDSCH 解調參考信號 (DMRS) 未進行速率匹配以保證 DMRS 性能。3GPP 中的速率匹配模式決定了網絡如何向 UE 提供速率匹配信息。UE 知道承載 LTE 小區(qū)特定參考信號 (CRS) 的資源元素，并在解碼 NR PDSCH 時忽略它們。

  • 電動汽車無線充電的電力傳輸

    盡管與汽油或柴油汽車相比，電動汽車 (EV) 的綠色特性可能已得到廣泛認可，但一些消費者頑固地拒絕過渡，主要是因為成本。然而，其他因素也發(fā)揮了作用。根據麥肯錫的一份報告，里程焦慮和沒有足夠的高效充電站也被認為是購買的嚴重障礙。報告稱，隨著電動汽車價格繼續(xù)下降，這兩個因素可能很快就會變得更加突出。

  • 建設5G的五項技術

    5G 被廣泛認為是一種移動技術，可能要到 2020 年或 2021 年才能使用，即便如此，也不會廣泛使用。但是，隨著移動數據流量的持續(xù)增長(過去 5 年增長了 18 倍)，我們正朝著比以往更快的 5G 速度邁進。思科預測，到 2021 年，5G 連接產生的流量將是平均 4G 連接的 4.7 倍。

  • 無線設備、電磁輻射和意外后果,第一部分

    日常使用的無線設備數量持續(xù)增長;有移動設備、個人電腦、汽車、家用電子產品，而且這個名單還在不斷擴大。根據定義，電磁波也會產生具有潛在健康問題的電磁輻射。至少 40 年來，人們一直擔心電磁輻射的影響。隨著 1990 年代手機使用量的增長，這種擔憂也隨之增加。

  • 無線設備、電磁輻射和意外后果,第二部分

    手機在 1990 年代成為第一個存在電磁輻射問題的大容量無線設備。大多數用戶將設備靠近耳朵，因此大腦可能會受到輻射。為應對當時手機的迅速普及而制定了法規(guī)。今天，絕大多數無線電話客戶已經在很大程度上切換到使用有線或無線耳機的免提使用模式。

  • 網絡為 5G 新無線電做好準備

    5G 新無線電 (NR) 源于普遍連接、極高數據速率和低延遲但高度可靠的網絡的愿景。國際電信聯盟 (ITU) 與國際移動電信 (IMT) 合作制定了IMT-2020愿景，確定了 5G NR 的三個主要用例：

  • 我們接近 Sentient AI 了嗎？

    最近，一位前谷歌研究人員聲稱，該公司使用的一些算法達到了遠高于其初始設計的感知能力。 在《星際迷航：下一代》劇集“男人的尺度”中，JAG 上尉 Phillipa Louvois 規(guī)定企業(yè)號的機器人 Data 不是 Starfleet 的財產，他辯稱：“我們一直在圍繞一個基本問題跳舞：是否數據有靈魂?我不知道他有。我不知道我有。但我必須給他自由去探索這個問題?！?/p>

  • 400G800G 及以上以太網絡，用于高性能計算系統

    在過去十年中，高性能計算 (HPC) 系統上的工作流已經大大多樣化，通常將 AI/ML 處理與傳統 HPC 相結合。作為回應，已經設計并使用了各種各樣的專用 HPC 計算機系統(集群節(jié)點)來解決特定的應用程序和框架性能優(yōu)化問題。針對這些系統的不同隊列允許每個用戶指示批處理調度程序將作業(yè)分派到與其應用程序的計算要求非常匹配的硬件。高內存節(jié)點、具有一個或多個加速器的節(jié)點、支持高性能并行文件系統的節(jié)點、交互式節(jié)點以及旨在支持容器化或虛擬化工作流的主機只是為 HPC 開發(fā)的專用節(jié)點組的幾個示例。

  • 使用 AI 改善患者手術體驗

    每個企業(yè)主都知道(或至少應該知道)他們的客戶以及他們的客戶體驗品牌的方式對他們的業(yè)務成功至關重要。近年來，越來越多的企業(yè)、品牌和組織利用人工智能和機器學習 (AI/ML) 的演進和改進來解決這些客戶和用戶體驗 (CX/UX)。

  • 人工智能機器學習美國郵政服務使用人工智能幫助分揀包裹

    陷入困境的美國郵政局在 2019 年采取了第一個嘗試性的步驟來擁抱人工智能技術，并決定部署一個圖像分析系統，使用 GPU 支持的服務器和深度學習軟件來訓練包裹分類算法。

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