英特爾CTO介紹英特爾實驗室推進的四大研發(fā)項目
美國英特爾首席技術(shù)官（Chief Technology Officer）賈斯汀•萊特納（Justin Rattner）訪問日本，并以“我們對未來的四個預(yù)測”為題，介紹了英特爾實驗室（Intel Labs）推進的技術(shù)研發(fā)。
第一個預(yù)測是“通過將供電電壓（Vcc）和閾值電壓（Vt）設(shè)定在相同水平，大幅降低功耗”。“使產(chǎn)品以數(shù)百MHz左右的速度進行工作，從而可將功耗降至目前的1/10”（萊特納）。萊特納還指出，可在需要確保性能時提高供電電壓，以全功率進行工作。在日常使用時，可通過降低供電電壓來抑制功耗等。
接下來萊特納提到了“將基于硅光子學(xué)（Silicon Photonics）的光互聯(lián)”。除了在2009年9月舉行的“IDF”上發(fā)布的“Light Peak”外，還將在內(nèi)存接口中使用光互聯(lián)“Remote Optical Memory”以及實現(xiàn)太比特/秒級的網(wǎng)絡(luò)等。Remote Optical Memory“可將內(nèi)存集成在服務(wù)器一方，適當改變分配給客戶端的內(nèi)存容量”（萊特納）。
第三個預(yù)測是“由基于軟件的渲染來推進視覺計算”。英特爾實驗室正在開發(fā)的圖形處理器（GPU）“Larrabee”，通過提高編程的通用度，“可輕松封裝此前的GPU難以實現(xiàn)的算法。例如，陰影貼圖（Shadow Map）和無規(guī)則透明度（Order Independent Transparency）等”（萊特納）。
最后萊特納提到的是“利用虛擬內(nèi)存技術(shù)，通過多個不同的內(nèi)核有效共享內(nèi)存”。例如，在目前的架構(gòu)中，GPU就連接了輸入輸出總線。要想將GPU作為通用計算引擎使用，就需要進行如下作業(yè)：將主處理器中擁有的數(shù)據(jù)一次性串行化（Serialize）后傳輸至GPU，收到計算結(jié)果后，將其轉(zhuǎn)換為編程擁有的形狀。“如果在內(nèi)核之間共享相同的虛擬內(nèi)存空間，則無需此類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程，可大幅減少開銷”（萊特納）。
下載文檔首先，英特爾宣布英特爾代工服務(wù)和英特爾投資將投入 10 億美元用于擴展英特爾代工服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)。很多錢將直接落在領(lǐng)先的 RISC-V 供應(yīng)商之上，包括 Andes、Advantage 和 SiFive。這是為了支持這兩個...
關(guān)鍵字： 英特爾 生態(tài)系統(tǒng)
