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PYNQ-Z2 HDMI用法- 4：視頻處理無縫開關
但是，請注意，當從axi4流廣播器輸出時，它必須連接到axi4流數據FIFO;否則，不輸出任何數據。這主要是因為后續(xù)IP需要等待所有接口斷言tvalid，而S00接口不是這種情況。欲了解更多詳細信息，請參閱賽靈思的官方解釋。
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使用WLAN接口將溫度和相對濕度發(fā)送到家庭網絡web服務器
在本文中，我想利用WLAN接口，為家庭網絡中的web服務器提供溫度和相對濕度。但是，我將使用物有所值的DHT20傳感器和帶有SH1106驅動IC的1.3英寸OLED，以盡量減少重復。
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建立自己的ESP32互聯網收音機
在互聯網上的流媒體廣播是司空見慣的今天-但建立自己的ESP32互聯網收音機當然是特別的!在本教程中，您將構建自己的接收器來傳輸您喜歡的電臺。
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通過振動傳感器，觸發(fā)水的運動并將其轉換為聲音
“微挑戰(zhàn)”是在巴塞羅那IAAC的“緊急未來設計碩士”課程中為期一周的工作坊。在這一周，我們有時間、空間和專業(yè)人士的支持來創(chuàng)建一個功能原型，它也可以是一個投機性的人工制品，有助于我們的個人研究和實踐。這個原型應該基于迭代和使用：數字制造工具、生物制造、人工智能、電子、機器人、編碼。
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如何將Pika集成到項目中
Pika是AgileX Robotics最新的高性能數據收集解決方案，專為具身智能設計。為研究人員和制造商開發(fā)，Pika消除了冗長的校準，并提供超同步的實時動作捕捉。無論你是在制作新的人工智能模型的原型，還是在推動機器人控制的極限，Pika都能確保你的系統(tǒng)立即啟動并運行。
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用ESP32做一個遙控機械臂
RC汽車機械臂只是一個有輪子的RC汽車。該機械臂是一個四自由度機械臂，這意味著它有四個運動部件。我使用mg90伺服電機，因為它們是金屬的，但塑料sg90也應該工作。如下圖所示。我使用了兩個獨立的電源，每個都由2S鋰離子(Li-on)電池組成，一個用于MCU，另一個用于電機。這是為了防止遙控機械臂產生的電壓波動和電氣噪聲干擾MCU的性能。
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利用機器學習分析螞蟻的運動來影響G代碼，用粘土打印物體
在《Microchallenge II》中，我們的任務是探索智能的概念，即由智能系統(tǒng)處理輸入并生成輸出。我們的項目通過研究螞蟻的運動模式和交流，將人工智能與生物智能相結合。我們探索兩種智能如何協(xié)作和相互告知，使用數字制造作為可視化的手段。
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Micro Swarm使用一系列Barduino的輸入，模仿蟬的和諧叫聲
Micro Swarm是2024-2025年緊急期貨設計碩士課程微挑戰(zhàn)課程的一個項目，使用一系列Barduino (ESP32)設備測試“群體智能”。通過人類用戶(振動傳感器)的輸入，一個音符將在單個“參考”設備上播放。使用OpenAI，將確定一個協(xié)調音符，并通過MQTT傳遞給“Cell”設備。然后，“細胞”設備將播放音符，創(chuàng)造“群體音樂”。
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如何構建“拆分G”設備
把“G”分開是對吉尼斯啤酒飲用技巧的真正考驗——準確地喝一口，液體的水平面要正好落在吉尼斯標志上“G”的中間。作為一個不喝酒的人，我想看看我是否能設計出一條通往成功的道路。所以，我做了一個設備，使用非接觸式液體傳感器和蜂鳴器來幫助我完善我的技術!你猜怎么著?我要去愛爾蘭的吉尼斯世界紀錄倉庫，對我的技能進行終極考驗。
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基于Arduino的自平衡機器人設計
自平衡機器人是一種能使自身保持平衡而不致墜落到地面的裝置。它的功能是利用車輪和車身的電機軸線運動來保持平衡。有幾種類型的自平衡機器人，在這個特殊的情況下，我將向你展示一種制造兩輪平衡機器人的方法。實際上，這個機器人是我和我的一個學生一起做的，這是一個高中畢業(yè)設計。這是一種最簡單的平衡機器人，只需要幾個部件就可以制造出來。
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設計一個由土壤電池供電的VR視覺體驗
“拔掉資本主義，扎根現實”是一種虛擬現實體驗，由地球本身提供動力，利用土壤電池產生能量。當佩戴VR頭顯時，用戶經歷了數字化轉型，成為一棵樹或一棵植物，完全沉浸在一種沒有資本主義需求的存在中。
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使用Arduino與Hexabitz單導聯EXG監(jiān)測模塊(H2BR0)在繪圖儀上繪制模擬信號
在這個項目中，我們將使用Arduino板與Hexabitz單導聯EXG監(jiān)測模塊(H2BR0)一起在繪圖儀上繪制模擬信號，以可視化ECG(心電圖)和EMG(肌電圖)等生物信號。
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記錄創(chuàng)建Fab Xiao開發(fā)板的過程及案例展示
在阿姆斯特丹的教練訓練營期間，尼爾建議從Seeed Studio Xiao開始，特別是RP2040模型或ESP32C3。在我的例子中，這個Fab-Xiao使用Seeed Studio Xiao RP2040模型。Fab-Xiao也可以使用Seeed Studio Xiao ESP32-C3。
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使用基于BMP085傳感器的GY-65進行壓力和溫度監(jiān)測
基于BMP085傳感器的GY-65模塊使大氣條件的精確監(jiān)測成為現實。具有測量溫度、壓力和高度的能力，GY-65模塊為氣象站、高度跟蹤設備和其他需要準確環(huán)境數據的項目開辟了一個可能性的世界。在本文中，我們將深入研究該模塊的功能，檢查其特性，與Arduino的連接。
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將GY-68模塊連接到Arduino來測量壓力和溫度
GY-68模塊，也被稱為BMP180模塊，是一種流行的傳感器模塊，用于測量大氣壓力、溫度和高度。它具有高精度的數字氣壓傳感器，可以很容易地與Arduino板集成。在本教程中，我們將指導您完成將GY-68模塊連接到Arduino的過程，使您能夠為您的項目收集準確的環(huán)境數據。那么，讓我們開始吧!
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