Gartner預測，到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量將超過200億臺。與此同時，設備本身也變得越來越智能化。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)在實際應用中的落地與融合，將推動人類社會進入“萬物智能互聯(lián)”時代，而隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也將呈井噴式爆發(fā)。自動駕駛、安防/無人機和消費電子等應用場景日益需要對海量的數(shù)據(jù)洪流進行快速有效的分析，并做出實時決策、進行快速響應，由此推動人工智能向邊緣側遷移并不斷演進，使之與邊緣計算相融合，催生了邊緣智能新形態(tài)。邊緣智能將打通物聯(lián)網(wǎng)應用之路的最后一公里。
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）通過實現(xiàn)自動化改變了各個行業(yè)，但物聯(lián)網(wǎng)技術在帶來無限市場機遇的同時，也引發(fā)了業(yè)界對其安全性的擔憂。物聯(lián)網(wǎng)解決方案中軟硬件所存在的安全漏洞，已成為網(wǎng)絡攻擊的目標。隨著聯(lián)網(wǎng)設備的日益增加，
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