亞馬遜云科技致力于成為運行開放權重模型的最佳平臺，在Amazon Bedrock上新增五個模型選項，持續(xù)豐富模型選擇，進一步滿足客戶需求。
北京——2025年9月10日 亞馬遜云科技宣布，通過與光環(huán)新網和西云數據的緊密合作，在亞馬遜云科技(北京)區(qū)域和亞馬遜云科技(寧夏)區(qū)域推出基于新一代自研芯片Amazon Graviton4處理器的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)C8g、M8g和R8g實例，針對客戶不同類型的工作負載進行優(yōu)化。與Amazon Graviton3處理器相比，Amazon Graviton4性能提高約30%，獨立核心數增加50%，內存帶寬提升75%，為客戶廣泛的工作負載帶來更佳性價比和更高能效。
北京——2025年8月15日，亞馬遜云科技日前宣布，Amazon DocumentDB Serverless已正式可用，這是Amazon DocumentDB(兼容MongoDB)的一種全新配置，能夠根據應用程序需求自動擴展計算和內存資源。Amazon DocumentDB Serverless簡化了數據庫管理，無需前期承諾，也不會產生額外成本，與為應對峰值負載而長期預置資源的方式相比，最高可節(jié)省90%的成本。
亞馬遜云科技向生成式 AI技術創(chuàng)新中心追加一倍投資
北京——2025年8月6日 亞馬遜云科技宣布，Anthropic最新一代模型Claude Opus 4.1與Claude Sonnet 4，現已在Amazon Bedrock全面上線。這批新型雙模推理模型支持在即時響應與“深度思考”模式間動態(tài)切換，為編碼、高級推理及多步驟工作流樹立了全新行業(yè)標桿，能夠在復雜且長耗時的任務中保持穩(wěn)定性能，驅動AI Agents將耗時數小時的工作壓縮至分鐘級完成。
北京——2025年8月6日 全球領先的智能終端企業(yè)TCL實業(yè)控股股份有限公司(簡稱“TCL實業(yè)”)正憑借亞馬遜云科技遍布全球的基礎設施和安全合規(guī)體系，進一步加速其全球化戰(zhàn)略布局。利用亞馬遜云科技的生成式AI技術與云服務，TCL實業(yè)正持續(xù)深化數據驅動的業(yè)務轉型和智能硬件創(chuàng)新的迭代，大幅提升用戶活躍度及滿意度，不斷為全球用戶帶來前瞻性的科技體驗。
北京——2025年8月5日 亞馬遜云科技日前宣布，推出Amazon Nova Act SDK有限預覽版，可快速幫助客戶將基于瀏覽器的Agent從原型部署至生產環(huán)境。該SDK可與亞馬遜云科技的多項服務集成，包括用于安全身份管理的Amazon Identity and Access Management (Amazon IAM)、用于數據存儲與策略控制的Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，以及全新推出的、支持大規(guī)模云端瀏覽器執(zhí)行的Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool。
北京——2025年7月30日 自 2018 年以來，AWS DeepRacer 已吸引全球超過 56 萬名開發(fā)者參與，充分印證了開發(fā)者可以通過競技實現能力成長的實踐路徑。如今，亞馬遜云科技將通過亞馬遜云科技AI聯(lián)賽，將這一模式繼續(xù)拓展至生成式 AI 時代。
北京——2025年7月28日 亞馬遜云科技日前宣布，推出Amazon S3 Vectors預覽版，專為持久存儲向量數據而打造，能夠將向量數據的上傳、存儲和查詢總成本降低多達90%。Amazon S3 Vectors是首款具備原生存儲大規(guī)模向量數據集能力的云存儲服務，可提供亞秒級查詢性能，讓企業(yè)能夠以經濟實惠的方式，大規(guī)模存儲適用于AI的數據。該服務現可與Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch Service和Amazon SageMaker Unified Studio服務集成，幫助企業(yè)以更高性價比構建語義搜索、檢索增強生成（RAG）和AI Agent等生成式AI應用。
北京——2025年7月16日，亞馬遜云科技日前宣布推出Kiro預覽版，一款專為AI Agent打造的集成開發(fā)環(huán)境（agentic IDE），通過簡化的開發(fā)體驗，幫助開發(fā)者高效實現從概念構想到生產部署的全過程。Kiro不僅擅長氛圍編程（vibe coding），更重要的是具備將原型推進到真正可上線的系統(tǒng)的落地能力，具備包括Specs（Specification）和Hooks（自動化觸發(fā)器）兩大核心能力等功能。
設想這樣一個系統(tǒng)，它可以探索解決復雜問題的多種方法，依托對海量數據的理解——從科學數據集到源代碼，再到商業(yè)文檔——并能夠實時推理各種可能性。這種閃電般極速的推理不是未來的設想，而是如今亞馬遜云科技客戶AI生產環(huán)境中正在發(fā)生的事情。當前我們的客戶在藥物研發(fā)、企業(yè)搜索、軟件開發(fā)等多個領域構建的AI系統(tǒng)規(guī)模令人驚嘆，而這僅是開始。
