畢業(yè)生半年內(nèi)離職率約38%
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近日，麥可思發(fā)布了2010年就業(yè)藍(lán)皮書《2010年中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告》，報(bào)告就2009屆大學(xué)和高職畢業(yè)生的就業(yè)情況進(jìn)行了分析，調(diào)查顯示2009屆大學(xué)畢業(yè)生找工作的渠道更加多元化，就業(yè)率、薪資回升，其中高職院?；厣却笥诒究?。大學(xué)畢業(yè)生半年內(nèi)離職率約為38%，三年內(nèi)平均工作單位數(shù)為2.0個(gè)。
高職院校畢業(yè)生薪資上升15%
從薪資來(lái)看，2009屆大學(xué)畢業(yè)生半年后月薪為2108元，較2008屆(1882元)上升12%，較2007屆(2064元)略有上升。 2009屆“211”院校、非“211”本科院校、高職高專院校畢業(yè)生半年后月薪分別為2756元、2241元、1890元，較2008屆分別上升8%、 10%、15%，均有明顯的增長(zhǎng)；其中高職高專院校畢業(yè)生的月薪增長(zhǎng)最多、幅度最大。而與2007屆“211”院校(2949元)、非“211”本科院校 (2282元)畢業(yè)生半年后月薪相比，2009屆仍然較低，僅高職高專明顯高于2007屆(1735元)。
工學(xué)專業(yè)就業(yè)率最高
2009屆本科畢業(yè)生半年后就業(yè)率最高的專業(yè)大類是工學(xué)(90.2%)，高職高專就業(yè)率最高的是資源開發(fā)與測(cè)繪大類(89.5%)。綠牌專業(yè)為就業(yè)率和薪資持續(xù)走高的需求增長(zhǎng)型專業(yè)。
半年內(nèi)編輯專業(yè)離職率最高
2009屆大學(xué)畢業(yè)生半年內(nèi)的離職率(曾發(fā)生過(guò)離職)分別是，“211”院校22%，非“211”本科院校33%，高職高專院校45%。離職的主要類型是主動(dòng)離職(88%)，主動(dòng)離職的前三位原因是個(gè)人發(fā)展空間不夠(31%)、薪資福利偏低(25%)和想改變職業(yè)和行業(yè)(13%)。2009屆本科畢業(yè)生半年內(nèi)離職率最高的專業(yè)是編輯(51%)，高職高專畢業(yè)生半年內(nèi)離職率最高的專業(yè)是計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)(56%)。
三年內(nèi)教育培訓(xùn)等職業(yè)轉(zhuǎn)換最頻繁
麥可思也對(duì)2006屆大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)行了三年后的再次調(diào)查，跟蹤調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2006屆大學(xué)畢業(yè)生三年內(nèi)平均工作單位數(shù)：“211”院校為1.7個(gè)，非 “211”本科院校為1.9個(gè)，高職高專院校為2.2個(gè)。大學(xué)畢業(yè)生三年內(nèi)平均每個(gè)單位工作時(shí)間是，“211”院校為1.5年，非“211”本科院校為 1.4年，高職高專院校為1.2年。
2006屆本科畢業(yè)生從事教育培訓(xùn)、運(yùn)輸和零售等相關(guān)職業(yè)或職位的三年內(nèi)轉(zhuǎn)換職業(yè)最為頻繁；從事中小學(xué)和特殊教育、計(jì)算機(jī)專職和醫(yī)療相關(guān)職業(yè)或者職位三年內(nèi)最為穩(wěn)定。而高職高專畢業(yè)生從事銷售和服務(wù)業(yè)、辦公行政等相關(guān)職業(yè)或職位的三年轉(zhuǎn)換職業(yè)最為頻繁。 2006屆本科畢業(yè)生三年內(nèi)轉(zhuǎn)換職業(yè)選擇最為熱門的是工程師類、公共關(guān)系和銷售、營(yíng)銷、廣告等相關(guān)職業(yè)；高職高專畢業(yè)生轉(zhuǎn)換職業(yè)時(shí)則以選擇公共關(guān)系和銷售、營(yíng)銷、廣告等相關(guān)職業(yè)人數(shù)最多。
2009屆大學(xué)畢業(yè)生求職投入上升10%
與2008屆相比，2009屆大學(xué)畢業(yè)生月薪期待底線有大幅度上升，比2008屆的薪資期待低谷上升了約500元，也明顯高于2007屆的薪資期待。這個(gè)急劇的薪資期待上升可能與畢業(yè)生對(duì)經(jīng)濟(jì)景氣的過(guò)于樂(lè)觀和社會(huì)的物價(jià)快速上漲有關(guān)。與期望的提高相應(yīng)的是，2009屆大學(xué)畢業(yè)生的求職“投入”也上升，其求職花費(fèi)較2008屆上升約1/10，其中“211”院校、非“211”本科院校、高職高專院校畢業(yè)生分別為1230元、1138元、1061元；但每拿到一份工作邀請(qǐng)所需投出的平均求職份數(shù)略有下降，求職難度未見(jiàn)增加。
211院校畢業(yè)生求職主要通過(guò)大學(xué)招聘會(huì)
麥可思調(diào)查研究顯示，2009屆大學(xué)畢業(yè)生的主要求職成功渠道更加多樣化，“211”院校畢業(yè)生主要通過(guò)大學(xué)招聘會(huì)，非“211”本科院校和高職高專院校畢業(yè)生是通過(guò)親朋好友。與2008屆畢業(yè)生相比，大學(xué)招聘會(huì)的成功所占比例大幅度下降，其中“211”院校下降9個(gè)百分點(diǎn)，下降幅度達(dá)23%；非 “211”本科院校下降6個(gè)百分點(diǎn)，下降幅度達(dá)25%；高職高專院校下降了10個(gè)百分點(diǎn)，下降幅度達(dá)40%。而通過(guò)親朋好友和專業(yè)求職網(wǎng)站等求職成功的比例較上屆有所上升。
下載文檔很多汽車生產(chǎn)商都在迫不及待地向全世界推銷電動(dòng)汽車，但他們面臨的挑戰(zhàn)可能會(huì)導(dǎo)致工程師的創(chuàng)新成果付之東流，因?yàn)殡姵睾秃虾醯赖碌碾姵厣a(chǎn)原材料供應(yīng)極其緊張。特斯拉和大眾汽車等汽車生產(chǎn)商認(rèn)為可將儲(chǔ)量豐富、元素周期表上的第25號(hào)元...
關(guān)鍵字： 汽車 工程師 電動(dòng)汽車微信的好友列表里就有在德國(guó)、英國(guó)、日本、美國(guó)等國(guó)家留學(xué)的同學(xué)，每次遇到這些網(wǎng)友，我都喜歡問(wèn)一個(gè)問(wèn)題：你們那里是怎么教計(jì)算機(jī)的？在跟他們的聊天對(duì)話中，我了解到了不同國(guó)家在計(jì)算機(jī)教育方面的差異。
關(guān)鍵字： 微信 同學(xué) 計(jì)算機(jī)英偉達(dá)9月20日的“春晚”GTC沒(méi)能力挽狂瀾。美東時(shí)間9月26日，英偉達(dá)收盤于122.28美元。一個(gè)月前的8月26日，英偉達(dá)開啟了本輪下行，從當(dāng)天開盤的178.57美元一路下探，至今已跌去超三成。
關(guān)鍵字： 算力 英偉達(dá) 計(jì)算機(jī)中國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)是如何實(shí)現(xiàn)從無(wú)到有，從大型機(jī)到巨型機(jī)進(jìn)化的?1950年3月，中央人民廣播電臺(tái)播發(fā)了一封書信，信中說(shuō)“梁園雖好，非久居之鄉(xiāng)，歸去來(lái)兮。
關(guān)鍵字： 超級(jí) 計(jì)算機(jī) 進(jìn)化史隨著IT技術(shù)飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入了“物聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代。物聯(lián)網(wǎng)中需要的大量設(shè)備不在依賴人與人之間的交互產(chǎn)生聯(lián)系，更多通過(guò)協(xié)議、通信、程序設(shè)計(jì)等方式連接到一處。即 “物聯(lián)網(wǎng)”的目的則是讓所有的物品都具有計(jì)算機(jī)的智能但并不以通...
關(guān)鍵字： 嵌入式 物聯(lián)網(wǎng) 計(jì)算機(jī)現(xiàn)實(shí)生活中，我們聽到的聲音都是時(shí)間連續(xù)的，我們稱為這種信號(hào)叫模擬信號(hào)。模擬信號(hào)需要進(jìn)行數(shù)字化以后才能在計(jì)算機(jī)中使用。
關(guān)鍵字： 模擬信號(hào) 數(shù)字化 計(jì)算機(jī)一般從事互聯(lián)網(wǎng)工作，尤其是軟件類崗位，通常加班現(xiàn)象都是比較嚴(yán)重的。那么，做硬件的就沒(méi)有加班了嗎？
關(guān)鍵字： 互聯(lián)網(wǎng) 程序員 工程師麥格納(MAGNA)正在進(jìn)行一項(xiàng)1.2億美元的投資，在印度班加羅爾建立和運(yùn)營(yíng)一座全新工程中心，旨在為出行電動(dòng)化提供支持。該設(shè)施占地約2.2萬(wàn)平方米，預(yù)計(jì)將于2023年第一季度開業(yè)，屆時(shí)該中心將聘請(qǐng)眾多經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師和技...
關(guān)鍵字： 工程師 仿真 電動(dòng)汽車 軟件萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代，嵌入式技術(shù)及其應(yīng)用的形態(tài)將更加豐富和多元，同時(shí)也將日益呈現(xiàn)深度物理融合、混合架構(gòu)共存、群體智能協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)安全攸關(guān)等諸多新的計(jì)算特性。顯然，經(jīng)典的嵌入式系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、軟硬件技術(shù)和開發(fā)方法都已很難應(yīng)對(duì)新趨勢(shì)下的...
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