2 DPM基本原理
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點內(nèi)部模塊存在著多種工作狀態(tài),假定每個節(jié)點都有相同的模塊元件,如CPU、存儲器、傳感器、無線收發(fā)器,DPM通過轉(zhuǎn)換工作狀態(tài),使系統(tǒng)各個部分運行在節(jié)能模式下。把節(jié)點的功率狀態(tài)分為Sk(k=O,1,2,3,4)五個部分。其中:S0表示活動狀態(tài),此時節(jié)點消耗的功率最大;S4表示睡眠狀態(tài),此狀態(tài)下大部分元件處于關(guān)閉狀態(tài),此時的功耗最小。假設(shè)節(jié)點Nk在某時刻有事件發(fā)生,Nk在t1時刻完成事件的處理,下一事件發(fā)生在t2=t1+ti時刻,在t1時刻,節(jié)點決定從狀態(tài)S0轉(zhuǎn)換到狀態(tài)Sk,如圖2所示
狀態(tài)Sk的功率為Pk,狀態(tài)轉(zhuǎn)換時間和恢復(fù)時間分別為τd,k和τu,k,定義i>j,τd,i>τd,j和τu,i>τu,j,則節(jié)點轉(zhuǎn)入狀態(tài)Sk節(jié)省的能量為Esave,k,可由等式確定:
只有當(dāng)Esave,k>O時。式(1)才有意義。式中:P0為傳感器處于激活狀態(tài)時的功率;Pk為睡眠狀態(tài)為Sk時的傳感器節(jié)點功率;τd,k(τu,k)為傳感器從激活狀態(tài)S0(睡眠Sk)到睡眠狀態(tài)Sk(激活狀態(tài)S0)的轉(zhuǎn)換時間。
理想狀態(tài)下,傳感器節(jié)點在完成任務(wù)后迅速進入睡眠狀態(tài)并在下一事件到達時迅速進入活動狀態(tài),能最大程度地節(jié)省能耗,根據(jù)式(1)可得門限時間:
但事實上,節(jié)點的狀態(tài)轉(zhuǎn)換也存在較大的能量消耗和延遲。因此,在進入睡眠狀態(tài)時,節(jié)點應(yīng)首先在寄存器上保存之前的數(shù)據(jù)和參數(shù)。同時,激活節(jié)點仍然需要大量的能耗和額外的時間,低功耗模式下消耗的能量越少,轉(zhuǎn)換到活動模式時帶來的延遲就越大,所以,應(yīng)考慮到狀態(tài)轉(zhuǎn)換額外的能耗Padd。當(dāng)且僅當(dāng)Esave,k>Padd時,系統(tǒng)才有意義,因此,可以得出門限時間:
Tth,k代表傳感器節(jié)點的門限時間。在節(jié)點的非完全關(guān)閉狀態(tài),事件到達,系統(tǒng)可以自動轉(zhuǎn)入激活的工作狀態(tài),對于完全關(guān)閉的狀態(tài)S4,由于節(jié)點的大部分元件都處于關(guān)閉狀態(tài),節(jié)點無法檢測到事件和收到信息,所以一些事件將會丟失,根據(jù)剩余能量,得出S4的門限時間為:
式中:Vstd代表標(biāo)準(zhǔn)工作電壓,Vpre代表當(dāng)前電壓。
3 DPM算法
文獻中提出了基于概率判別無線傳感器網(wǎng)絡(luò)動態(tài)功率管理。此方法對于是否進入完全關(guān)閉的狀態(tài)S4,給出一個概率值,利用概率判別來進行有效的功率狀態(tài)轉(zhuǎn)換,如果概率值偏大,則進入完全休眠狀態(tài)的機率增大,能量消耗減少,但事件丟失的可能性增加;否則,使用能量增多,事件丟失的可能性減小。文獻提出了一種利用小波和卡爾曼濾波和自回歸分析聯(lián)合預(yù)測下一事件發(fā)生的時間來決定進入何種功率狀態(tài)的方法。該方法根據(jù)歷史事件的到達時間來預(yù)測下一事件的發(fā)生的時間。在森林火警監(jiān)視、洪水監(jiān)測等特殊事件發(fā)生概率很小。歷史數(shù)據(jù)無法獲得的應(yīng)用領(lǐng)域。文獻提出了一種利用小波和自回歸的動態(tài)功率管理方法。該方法利用收發(fā)器(Sink)節(jié)點上的歷史數(shù)據(jù)流預(yù)測未來的值,在后續(xù)周期內(nèi),若傳感器節(jié)點的觀測值不超過給定閾值則不向Sink節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù),Sink節(jié)點將預(yù)測值作為觀測結(jié)果,通過減少傳感器節(jié)點工作時間,降低網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸量來減少傳感器網(wǎng)絡(luò)的總體能量消耗。由于無線通信占整個無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗的主要部分,所以在不影響系統(tǒng)性能的前提下,有效地對無線收發(fā)系統(tǒng)進行管理可以高效地降低系統(tǒng)能耗。混合自動控制(Hybrid Automata)是根據(jù)傳感器檢測信息的變化情況來控制傳感器節(jié)點收發(fā)的頻率,通過增加休眠時間、降低收發(fā)次數(shù)對無線傳感器節(jié)點進行動態(tài)功率管理,從而降低系統(tǒng)功耗。
4 混合自動控制
4.1 混合自動控制原理
在混合自動控制條件下,系統(tǒng)分為幾個離散的狀態(tài),每個狀態(tài)都有一定的保持條件、相應(yīng)的控制變量、初始值和向其他狀態(tài)轉(zhuǎn)換的臨界值。當(dāng)環(huán)境變量改變或保持不變時,通過對形勢加以分析(反饋)來執(zhí)行在不同狀態(tài)模式之間的轉(zhuǎn)換。圖3為混合自動控制示意圖。
假如系統(tǒng)存在兩種狀態(tài)l1和l2,一個動態(tài)變量x,系統(tǒng)開始的狀態(tài)為l1,x的初始值為20,在狀態(tài)l1下,變量x隨著等式不斷增大,當(dāng)x的值等于30時,就達到了臨界條件,時,迅速地進入狀態(tài)l2。在狀態(tài)l2,x隨等式x=x-0.5遞減,臨界條件是x=25,當(dāng)x<25發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)換進入狀態(tài)l1。在實際運用中,此示意圖可以理解為傾斜角度控制在25°~31°之間。
4.2 混合自動控制算法在無線傳感器節(jié)點上的實現(xiàn)
由于對運動中物體的傾角測量在交通、航天、軍事等領(lǐng)域有著重要的意義,這里采用加速度傳感器對傾斜角進行測量,介紹混合自動控制算法的應(yīng)用?;舅悸罚簾o線傳感器節(jié)點根據(jù)環(huán)境變量的連續(xù)性變化,對傳感器執(zhí)行離散的處理應(yīng)用,當(dāng)環(huán)境參數(shù)改變(增加或減小)時,傳感器的狀態(tài)變量相應(yīng)改變,當(dāng)改變到臨界點時,系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換為另一功率狀態(tài)。首先對系統(tǒng)作如下要求:變量x表示所測量的傾斜角度值,最高為30°,最低為8°,它代表環(huán)境參數(shù)的改變,是各狀態(tài)之間轉(zhuǎn)換的主要因素;變量z為計時器,用于狀態(tài)的計時。為了簡化控制過程,把系統(tǒng)分為三個狀態(tài),l1為睡眠狀態(tài),此時傳感器模塊和無線收發(fā)器都處于不活動狀態(tài),控制系統(tǒng)保持l1狀態(tài)為60 s。其不等式條件為z≤ 60,當(dāng)z>60時,轉(zhuǎn)入狀態(tài)l2。狀態(tài)l2和l3表示不同的采集和無線傳輸頻率的活動狀態(tài),狀態(tài)l2下的采集和無線傳輸頻率低于l3,此時每間隔10 s發(fā)送一次采集的傾斜角度數(shù)據(jù),在發(fā)送完之后,無線收發(fā)器和傳感器進入關(guān)閉狀態(tài)等待下一個周期的到來。運行過程中,當(dāng)傾斜角的變化在O.5°~5°之間(O.5≤|x-xold|≤5)且傾斜角度不超過30°(x≤30°)時,系統(tǒng)運行在狀態(tài)l2;當(dāng)傾斜角度變化大于5°(|x-xold|>5)或x>30°時,系統(tǒng)進入狀態(tài)l3運行;當(dāng)傾斜角度變化小于0.5°(|x-xold|<0.5)且x≤30°時,節(jié)點處于睡眠狀態(tài)l1。狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖如圖4所示。
在狀態(tài)l3下。節(jié)點各部分都處于活動狀態(tài),每間隔1 s發(fā)送一次數(shù)據(jù),用于傾斜角度變化過快或角度達到了高危值。節(jié)點開始于狀態(tài)l2,一般情況下,當(dāng)傾斜角不發(fā)生變化或變化值低于O.5°,系統(tǒng)在狀態(tài)l1和l2之間轉(zhuǎn)換,即數(shù)據(jù)在每間隔60 s發(fā)送一次,間隔期內(nèi),節(jié)點處于睡眠模式,以節(jié)省能耗。如果變化值超過O.5°,系統(tǒng)進入狀態(tài)l2,否則,當(dāng)變化值超過5°,就進入狀態(tài)l3。使用該算法,在傾斜角變化正常的情況下,設(shè)無線傳感器節(jié)點直接和sink節(jié)點通信,則節(jié)點大部分的時間處于狀態(tài)l1。
圖5為混合自動控制算法在MSP430和nRF905無線加速度傳感器系統(tǒng)中實現(xiàn)的簡化流程圖。
5 結(jié)語
由于傳感器節(jié)點各部分存在著多種工作模式并且能量消耗差異較大,所以通過動態(tài)功率管理方法可以在系統(tǒng)級有效地降低節(jié)點的功耗,這里在介紹無線傳感器動態(tài)功率管理基本原理的基礎(chǔ)上,對幾種典型的動態(tài)功率管理方法進行了分析研究,發(fā)現(xiàn)在環(huán)境參數(shù)(如加速度、溫度等)變化穩(wěn)定的情況下,通過混合自動控制算法對環(huán)境變量的變化值范圍劃分來設(shè)定系統(tǒng)的工作狀態(tài),控制無線收發(fā)模塊的收發(fā)頻率,能增加節(jié)點的休眠時間,減少收發(fā)次數(shù),從而有效地降低系統(tǒng)功耗,最后通過MSP430、nRF905無線加速度傳感器系統(tǒng),介紹了混合自動控制算法的應(yīng)用。
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