0 引言
    隨著科技的發(fā)展，智能設(shè)備大量涌現(xiàn)，其中智能汽車作為典型代表之一，對(duì)其進(jìn)行研究開(kāi)發(fā)也相當(dāng)普遍，當(dāng)然人與這些智能化設(shè)備之間快捷可靠的交互方式很多，其中語(yǔ)音辨識(shí)技術(shù)以其獨(dú)特的趣味性成為了人與智能系統(tǒng)交互方式中的熱點(diǎn)。本文所設(shè)計(jì)的智能小車利用語(yǔ)音辨識(shí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)前進(jìn)、后退、左拐、右拐和停車。

1 智能車語(yǔ)音辨識(shí)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)SPCE061A
    采用語(yǔ)音辨識(shí)技術(shù)構(gòu)建的智能小車的語(yǔ)音辨識(shí)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了小車的自動(dòng)行駛，而SPCE061A控制器是構(gòu)建語(yǔ)音辨識(shí)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。
    SPCE061A是一款16位獨(dú)具語(yǔ)音特色的控制器，片內(nèi)采用的μ‘nSPTM(microcontroller and signal processor)核心處理器，具有較高的處理速度，能夠完成16位算術(shù)邏輯運(yùn)算、16×16位硬件乘法運(yùn)算和DSP內(nèi)積濾波運(yùn)算、能夠快速處理復(fù)雜的數(shù)字信號(hào)，不需要額外的專用語(yǔ)音控制芯片，就能實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音的編解碼等，既節(jié)省了設(shè)計(jì)成本，又能滿足一定的控制要求?？刂破鞑捎媚K化架構(gòu)，集成了ICE(在線仿真)、鎖相環(huán)振蕩器、時(shí)基控制器、7通道10位AD轉(zhuǎn)換器、單通道AD+AGC(自動(dòng)增益)轉(zhuǎn)換器、雙通道10位DA轉(zhuǎn)換器、通用異步通信接口、串行輸入輸出接口、電壓監(jiān)控等模塊，其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

2 語(yǔ)音辨識(shí)的基本原理
    語(yǔ)音辨識(shí)是建立在對(duì)人的語(yǔ)音交互過(guò)程的基礎(chǔ)上，它是一種多維模式辨識(shí)過(guò)程，分為訓(xùn)練和辨識(shí)兩個(gè)階段，其基本原理圖如圖2所示。辨識(shí)過(guò)程主要包括語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理、特征提取、語(yǔ)音模型庫(kù)、模式匹配、后處理等幾個(gè)環(huán)節(jié)。預(yù)處理包括濾波、采樣和量化、加窗、端點(diǎn)檢測(cè)、預(yù)加重等過(guò)程，然后對(duì)預(yù)處理后的語(yǔ)音信號(hào)樣本進(jìn)行分析處理，從中提取出語(yǔ)音特征信息，建立特征模型；之后開(kāi)始模式匹配，將輸入語(yǔ)音信號(hào)的特征與已有的特征模型進(jìn)行對(duì)比，如果兩者達(dá)到一定的匹配度，則輸入的語(yǔ)音被辨識(shí)。機(jī)器語(yǔ)音辨識(shí)處理的過(guò)程與人對(duì)語(yǔ)音辨識(shí)處理的過(guò)程基本上是一致的，目前主流的語(yǔ)音辨識(shí)技術(shù)是基于統(tǒng)計(jì)模式辨識(shí)的基本理論。

3 基于SPCE061A的語(yǔ)音辨識(shí)系統(tǒng)在智能小車上的實(shí)現(xiàn)
    智能小車的語(yǔ)音控制系統(tǒng)以SPCE061A控制器和語(yǔ)音輸入電路、語(yǔ)音輸出電路為硬件基礎(chǔ)，語(yǔ)音輸入電路如圖3所示，其中VMIC提供傳聲器的電源，VSS是系統(tǒng)的模擬地，VCM為參考電壓，1腳和2腳分別是傳聲器X1的正極、負(fù)極的輸入引腳，連接SPCE061A的MICP、NICN管腳上。當(dāng)對(duì)著傳聲器講話時(shí)，1腳和2腳將隨著傳聲器輸入的聲音產(chǎn)生變化的波形，并在SPCE061A的兩個(gè)端口處形成兩路反相的波形，送到SPCE061A控制器內(nèi)部的運(yùn)算放大器進(jìn)行音頻放大，經(jīng)過(guò)放大的音頻信號(hào)，通過(guò) ADC轉(zhuǎn)化器轉(zhuǎn)化為數(shù)字量，保存到相應(yīng)的寄存器中。語(yǔ)音輸出電路如圖4所示，其中VDDH為參考電壓，VSS是系統(tǒng)的模擬地。音頻信號(hào)由SPCE061A 的DAC引腳輸出送到電路的9端，通過(guò)音量電位器R9的調(diào)節(jié)端送到集成音頻功率放大器SPY0030，經(jīng)音頻放大后，音頻信號(hào)從SPY0030輸出經(jīng)J2 端口外接揚(yáng)聲器播放聲音。

    SPCE061A配有專用的麥克接口用于語(yǔ)音訓(xùn)練和辨識(shí)階段的語(yǔ)音輸入，16位的定時(shí)／計(jì)數(shù)器用于語(yǔ)音信號(hào)的控制采樣，內(nèi)置的硬件乘法器和內(nèi)積運(yùn)算保證了辨識(shí)算法的運(yùn)行。在軟件方面，凌陽(yáng)科技提供一個(gè)語(yǔ)音辨識(shí)函數(shù)庫(kù)bsrv222SDL．lib，它能夠完成特定人語(yǔ)音的連續(xù)辨識(shí)，包括訓(xùn)練函數(shù)和辨識(shí)函數(shù)，還可以將訓(xùn)練好的特征模型導(dǎo)入和導(dǎo)出等。
    由于語(yǔ)音命令的特征模型要保存到RAM中，所以首先擦除SPCE061A中的RAM，與語(yǔ)音訓(xùn)練做準(zhǔn)備。訓(xùn)練模式啟動(dòng)后，系統(tǒng)播放語(yǔ)音提示，提示用戶語(yǔ)音訓(xùn)練已啟動(dòng)，接下來(lái)用戶可按照系統(tǒng)提示依次對(duì)各條命令進(jìn)行訓(xùn)練，在訓(xùn)練過(guò)程中，如訓(xùn)練成功則由語(yǔ)音提示進(jìn)行下一條命令進(jìn)行訓(xùn)練，若失敗，也會(huì)提示用戶繼續(xù)訓(xùn)練此條語(yǔ)音，全部命令訓(xùn)練完畢后系統(tǒng)將準(zhǔn)備進(jìn)行語(yǔ)音辨識(shí)；當(dāng)向控制器發(fā)出語(yǔ)音命令時(shí)，聲波通過(guò)麥克端口輸入，將相應(yīng)的信號(hào)傳遞到SP-CEO61A處理芯片，經(jīng)編解碼電路和數(shù)字信號(hào)處理后，在芯片中通過(guò)相關(guān)程序與預(yù)先植入的語(yǔ)音庫(kù)中的命令進(jìn)行比較辨識(shí)，根據(jù)辨識(shí)的結(jié)果進(jìn)行判斷，轉(zhuǎn)換為能被系統(tǒng)辨識(shí)的信號(hào)，從而對(duì)被監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行控制。語(yǔ)音辨識(shí)的過(guò)程如圖5所示。

    智能小車的語(yǔ)音辨識(shí)系統(tǒng)在SPCE061A上的實(shí)現(xiàn)過(guò)程可分為以下五個(gè)階段，如圖6所示。

    (1)初始化RAM
    語(yǔ)音命令的特征模型被保存在SPCE061A的內(nèi)部
RAM中，如果所需的RAM空間被舊的特征模型數(shù)據(jù)占滿，新特征模型則無(wú)法保存到RAM中，利用BSR_DeleteS-DGroup(0)函數(shù)可以把 RAM空間中所有的特征模型刪除，釋放出所需的空間。當(dāng)RAM擦除成功BSR_DeleteS-DGroup(0)函數(shù)返回0，否則返回-1。
    (2)調(diào)用訓(xùn)練模塊
    語(yǔ)音訓(xùn)練過(guò)程通過(guò)調(diào)用函數(shù)im BSR_Train(int Corn-mandID，int TraindMode)來(lái)完成，CommandID為命令序號(hào)，范圍從0x100到0x105，并且對(duì)于每組訓(xùn)練語(yǔ)句都是唯一的。TraindMode為訓(xùn)練次數(shù)，為1表示使用者訓(xùn)練一次，為2表示訓(xùn)練者訓(xùn)練兩次。為了增強(qiáng)可靠性，最好訓(xùn)練兩次，否則辨識(shí)的命令就會(huì)傾向于噪音，訓(xùn)練次數(shù)是2時(shí)，兩次一定會(huì)有一些差異，所以一定要保證兩次訓(xùn)練結(jié)果盡量接近。當(dāng)int BSR_Train返回0時(shí)表明語(yǔ)音訓(xùn)練成功。
    (3)初始化辨識(shí)器
    用來(lái)定義語(yǔ)音輸入來(lái)源，可以通過(guò)調(diào)用函數(shù)void BSR_InitRecognizer(int AudioSource)完成，其中參數(shù)Audio-Source為0時(shí)表示MIC語(yǔ)音輸入，為1時(shí)表示LINE_IN模擬電壓輸入。當(dāng)主程序調(diào)用該函數(shù)時(shí)，語(yǔ)音辨識(shí)器便打開(kāi)8kHz采用頻率的FIQ_TMA中斷，并將采樣得到的語(yǔ)音數(shù)據(jù)填入語(yǔ)音辨識(shí)器的數(shù)據(jù)隊(duì)列中。
    (4)啟動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)控
    實(shí)時(shí)監(jiān)控是用來(lái)觀察語(yǔ)音辨識(shí)是否正常工作，如果辨識(shí)正常則會(huì)產(chǎn)生脈寬為16ms連續(xù)穩(wěn)定方波，否則會(huì)產(chǎn)生不穩(wěn)定的波形，此時(shí)需要?jiǎng)h除命令或優(yōu)化程序，否則將會(huì)丟失語(yǔ)音數(shù)據(jù)，產(chǎn)生辨識(shí)出錯(cuò)信息。完成此功能可以通過(guò)調(diào)用BSR_EnableCPUIndicator()函數(shù)來(lái)完成。

    (5)辨識(shí)處理
    由函數(shù)int BSR_GetResult()完成語(yǔ)音辨識(shí)處理，當(dāng)無(wú)命令辨識(shí)出來(lái)時(shí)，函數(shù)返回0；辨識(shí)器停止未初始化或辨識(shí)未激活返回-1；當(dāng)辨識(shí)不合格時(shí)返回-2；當(dāng)辨識(shí)出來(lái)時(shí)返回命令的序號(hào)。

4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)論
    實(shí)驗(yàn)中智能小車的正確辨識(shí)率在90％以上，實(shí)驗(yàn)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)影響小車正常辨識(shí)的因素主要包括周圍環(huán)境的噪音、人與小車的距離等，這些需要在今后的工作改正。需要說(shuō)明的是在訓(xùn)練過(guò)程中中，每條語(yǔ)音命令的長(zhǎng)度不要超過(guò)13 s，訓(xùn)練后得到的語(yǔ)音模型保存在RAM中，每條命令占用96Word。由于RAM空間有限，同時(shí)可辨識(shí)的語(yǔ)音命令為5條，為了運(yùn)行復(fù)雜的辨識(shí)程序，必須通過(guò)擴(kuò)展必要的存儲(chǔ)芯片完成系統(tǒng)的功能。
    這種語(yǔ)音控制的智能小車機(jī)器人不僅可以將來(lái)為人服務(wù)，稍加擴(kuò)展，就可以在多種不適合人作業(yè)的場(chǎng)合替代人執(zhí)行任務(wù)，因此這種語(yǔ)音控制小車機(jī)器人具有重要的學(xué)術(shù)研究?jī)r(jià)值。