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[導(dǎo)讀]1 引言  無源濾波器利用電容和電感諧振的特點(diǎn)來抑制特定頻率的高次諧波分量和提高功率因數(shù),體積大、濾波頻率固定和會出現(xiàn)串/并聯(lián)諧振等缺點(diǎn),限制了它的廣泛使用[1];近十年來,有源電力濾波器(Active Power Filt

1 引言

  無源濾波器利用電容和電感諧振的特點(diǎn)來抑制特定頻率的高次諧波分量和提高功率因數(shù),體積大、濾波頻率固定和會出現(xiàn)串/并聯(lián)諧振等缺點(diǎn),限制了它的廣泛使用[1];近十年來,有源電力濾波器(Active Power Filters)以其可補(bǔ)償各次諧波,還可以抑制閃變、補(bǔ)償無功,有一機(jī)多能的特點(diǎn),引起人們的廣泛重視,這一新型的諧波抑制裝置有著廣闊的發(fā)展應(yīng)用前景。與無源濾波器相比,有源電力濾波器能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)補(bǔ)償,并具有體積小,不易發(fā)生諧振等優(yōu)點(diǎn)[2]。

  為了保證有源電力濾波器的工作性能,實(shí)時準(zhǔn)確的檢測出負(fù)載中的諧波分量,獲取正確的諧波補(bǔ)償信號至關(guān)重要。目前諧波電流檢測的主要方法有基于瞬時無功功率理論、基于頻域分析的快速傅里葉變換(FFT)和自適應(yīng)[3,4]等方法,但這些方法涉及參數(shù)多,計(jì)算量大,過程復(fù)雜,尤其是對APF 系統(tǒng)延遲問題。針對數(shù)字化的APF系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)固有的延遲特點(diǎn),運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論的GM(1,1)灰色預(yù)測模型,提出基于灰色預(yù)測的APF 預(yù)測控制方案。

  2.系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

  2.1APF 系統(tǒng)的工作原理和數(shù)學(xué)模型

  并聯(lián)型有源濾波器電路原理圖如圖1 所示,其中us 和uc 分別為電網(wǎng)電源相電壓和逆變器輸出相電壓,L 為扼流電感,R 為電感內(nèi)阻及線路的等效電阻。設(shè)系統(tǒng)的三相平衡,系統(tǒng)可用單相來近似描述。電流Li和APF輸出的補(bǔ)償電流ci由圖1可得APF 的數(shù)學(xué)模型。

                   

                                          圖1 APF 主電路框圖

                                           

  在APF中,快速實(shí)時跟蹤負(fù)荷中諧波電流的變化時,通常是當(dāng)前時刻檢測出負(fù)載的諧波電流和補(bǔ)償電流,計(jì)算出下一時刻逆變器的補(bǔ)償量,即給系統(tǒng)帶來至少一個采樣周期的延遲。此外,系統(tǒng)受電壓、電流的采樣、輸入濾波器的相位滯后和參數(shù)計(jì)算所需的運(yùn)算時間等的影響同樣會給系統(tǒng)的控制帶來時間的滯后??刂频臅r延將會直接影響系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。

  設(shè)系統(tǒng)信號輸入濾波器為一理想環(huán)節(jié),對補(bǔ)償范圍內(nèi)的諧波分量不帶來相位滯后,通過選用高A/D 轉(zhuǎn)換器和數(shù)據(jù)處理器使系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和控制信號的產(chǎn)生在功率開關(guān)器件一個開關(guān)周期內(nèi)完成。即構(gòu)成的離散控制系統(tǒng),從信號的采樣到形成PWM 電壓指令,并在下一個開關(guān)周期產(chǎn)生脈寬調(diào)制信號由逆變器輸出,即最少延遲了約一個開關(guān)周期。系統(tǒng)電流環(huán)的結(jié)構(gòu)圖可寫為

           

                                        圖2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

  其中Gn (s) 、K 、e−sT 分別為諧波檢測環(huán)節(jié)、逆變器、電流比例調(diào)節(jié)器、延遲環(huán)節(jié)的傳遞函數(shù)。其中PWM 逆變器的輸出電壓uc 在一個采樣周期得平均值就是uc 。

  2.2APF 的灰色預(yù)測控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

  圖3為APF灰色預(yù)測控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖,系統(tǒng)通過采樣裝置在k時刻對負(fù)載電流和APF輸出補(bǔ)償電流進(jìn)行采集和整理;由灰色預(yù)測裝置建模,得出k+1時刻負(fù)載諧波電流;由APF的模型、控制量和ic (k) ,預(yù)測出APF輸出的電流在k+1時刻的值iˆc (k + 1) ;確定控制量,使未來的輸出ic 盡量接近目標(biāo)。

            
                                                              點(diǎn)擊看原圖

                                          圖3 灰色預(yù)測控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖

  2.2.1負(fù)載的諧波電流的預(yù)測

  為了不斷把新得到的數(shù)據(jù)考慮進(jìn)去, 這就要求將每一個新得到的數(shù)據(jù)送入原始序列X (0) 中,重建GM(1,1), 重新預(yù)測, 我們把它稱為新息模型。采用這種新息模型,隨著時間的推移, 新息越來越多, 存貯量不斷擴(kuò)大,運(yùn)算量也不斷增加, 這既不適合工業(yè)過程控制對實(shí)時性、快速性的要求, 而且老數(shù)據(jù)的信息意義會隨時間的推移而降低, 甚至?xí)蜎]新信息。為了克服這一矛盾,在這里每補(bǔ)充一個新信息的同時去掉一個老信息,以便在滾動建模時維持原始序列數(shù)據(jù)個數(shù)n不變。

             

  可得系統(tǒng)的諧波電流(k+1)時刻的預(yù)測值

             

  2.2.2 APF補(bǔ)償電流的預(yù)測

  對應(yīng)的離散方程可近似描述為:

             

  其中T為系統(tǒng)采樣周期,則可得APF補(bǔ)償電流的k+1時刻預(yù)測值

                              

  取,則上式可改寫為

  2.2.3 控制律的設(shè)計(jì)

  取目標(biāo)函數(shù)

        

  令

  則可得系統(tǒng)得優(yōu)化控制律

          

  3.系統(tǒng)的仿真

  取系統(tǒng)的非線性負(fù)載采用三相不可控整流電路,系統(tǒng)的非線性負(fù)載電流和諧波電流波形如圖6所示。取系統(tǒng)的采樣頻率fs =10kHz ,L=1mH,R=0.5Ω,Kp =Kq =1,運(yùn)算過程中的序列組元素個數(shù)n=5,采用GM(1,1)對系統(tǒng)諧波信號進(jìn)行預(yù)測,系統(tǒng)的仿真結(jié)果如圖4所示:

        

                           圖4 電網(wǎng)經(jīng)APF補(bǔ)償后的負(fù)載電流波形

  采用圖2和圖3系統(tǒng)控制后系統(tǒng)各部分電流波形分別如圖4(a)、(b)所示。對比圖4(a)和(b)可見,采用灰色預(yù)測控制能較好克服APF滯后對諧波補(bǔ)償?shù)挠绊?,改善了系統(tǒng)的性能。

  4. 結(jié)論

  本研究取得以下創(chuàng)新點(diǎn):

  (1)提出了基于灰色預(yù)測的APF預(yù)測控制方案;


 ?。?)應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論建立了負(fù)荷諧波電流的GM(1,1)預(yù)測模型,在第k 步預(yù)報(bào)出第k+1 步的諧波電流iˆh (k + 1) ,在此基礎(chǔ)上來實(shí)現(xiàn)補(bǔ)償分量對負(fù)載諧波分量的無差拍跟蹤。

 ?。?)實(shí)現(xiàn)了灰色系統(tǒng),完成了負(fù)載的諧波電流的預(yù)測、APF補(bǔ)償電流的預(yù)測和控制律的設(shè)計(jì)。

  本研究得出以下結(jié)論:

 ?。?)目前諧波電流檢測的主要方法有基于瞬時無功功率理論、基于頻域分析的快速傅里葉變換(FFT)和自適應(yīng)[3,4]等方法,但這些方法涉及參數(shù)多,計(jì)算量大,過程復(fù)雜,尤其是對APF 系統(tǒng)有延遲問題。

 ?。?)灰色預(yù)測需要的原始數(shù)據(jù)少, 計(jì)算量較小,方法簡單。

 ?。?)基于灰色系統(tǒng)模型的電力有源濾波器控制方法,利用灰色系統(tǒng)理論實(shí)現(xiàn)負(fù)載諧波的預(yù)測,并應(yīng)用到有源濾波器中,來提高有源濾波器的動態(tài)補(bǔ)償性能。

  (4)采用灰色預(yù)測控制能較好克服APF滯后對諧波補(bǔ)償?shù)挠绊?,改善了系統(tǒng)的性能。

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