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[導(dǎo)讀]針對脈沖超寬帶(UWB)系統(tǒng)提出兩種基于超寬帶脈沖信號的信道估計算法一時域最大似然(ML)信道估計和頻域子空間信道估計算法。文中從理論上詳細(xì)推導(dǎo)信道估計算法的基本原理,通過計算機(jī)仿真驗證相同環(huán)境下兩種算法的性能。最后,由仿真結(jié)果對兩者進(jìn)行了性能比較分析,分析結(jié)果對于新型時/頻域UWB接收技術(shù)的研究具有指導(dǎo)意義。

1 引言
   
近年來,超寬帶技術(shù)在工業(yè)應(yīng)用和研究領(lǐng)域均受到廣泛關(guān)注。超寬帶技術(shù)具有高數(shù)據(jù)傳輸率、低功耗、低成本、強(qiáng)的抗多徑效應(yīng)等特點,是當(dāng)前公認(rèn)的未來無線個域網(wǎng)應(yīng)用的主流技術(shù)。不同與傳統(tǒng)窄帶無線系統(tǒng)的傳輸信號,超寬帶信號是具有很大帶寬的離散脈沖流,脈沖周期極小,因此多徑衰落信道下超寬帶系統(tǒng)擁有大量的可分辨的徑分量,有利于能量分集接收。在實際情況中,每個多徑分量對于傳輸中遇到的反射、衍射和散射等現(xiàn)象較傳統(tǒng)窄帶系統(tǒng)更加敏感,這對信道估計算法提出更高要求,因此基于超寬帶脈沖信號的信道估計算法是超寬帶技術(shù)的主要研究之一。
    時域超寬帶接收機(jī)在實現(xiàn)上存在一些難題,如對極窄脈沖采樣,要求ADC的速率極高,若利用并行采樣,接收機(jī)結(jié)構(gòu)會復(fù)雜化,在大搜索周期內(nèi)捕獲極窄脈沖很耗時。為了解決這些問題,頻域超寬帶接收機(jī)的設(shè)計理念被提出,頻域方法能以適度的復(fù)雜性和功耗實現(xiàn)數(shù)字CMOS。對于頻域超寬帶接收機(jī),頻域信道估計是其關(guān)鍵技術(shù)之一。基于上述考慮,文中著重研究基于超寬帶脈沖信號的時域ML信道估計和頻域子空間信道估計算法,同時計算機(jī)仿真驗證其性能,文中最后對兩者進(jìn)行了性能比較分析。

2 系統(tǒng)模型
    單用戶BPSK—UWB系統(tǒng)發(fā)送二進(jìn)制脈沖信號,采用BPSK調(diào)制方式。發(fā)送信號s(t)表示為

   
其中p(t)是脈沖信號,脈沖周期為Tp,bi={±1)是調(diào)制數(shù)據(jù)符號,Tf是脈沖重復(fù)周期。
    超寬帶多徑信道模型可以等效為離散的延遲線模型,表示如下

   
其中Lp表示多徑數(shù),αk和τk表示第k條徑的衰減系數(shù)和延遲時間。接收信號y(t)表示為

   
其中,n(t)為零均值、雙邊功率譜密度為N0/2的高斯白噪聲。


3 最大似然信道估計
    假設(shè)發(fā)射端發(fā)送了M個導(dǎo)頻脈沖信號,在時間周期0≤t≤T0內(nèi)觀察接收信號波形(T0=MTf),參數(shù)α=(α1,α2…αLp)和τ=(τ1,τ2…τLp)為未知的待估參數(shù),假設(shè)L為已知量。令x表示參量x的估計值,定義如下量

   
其中s(t)為對應(yīng)于信道參數(shù)a和τ的接收信號的可能實現(xiàn)。于是,參量[α,τ]的似然函數(shù)表示為

   
    把式(4)帶入式(5)并化簡,同時忽略信號響應(yīng)的相關(guān)性,即假設(shè)

   
    把式(3)代入式(5)經(jīng)過簡化后得

   
    其中Ep為脈沖能量,即為匹配濾波器p(一t)在t=iTf+τl時刻的響應(yīng),表達(dá)如下

   
符號X表示卷積運算。觀察式(8)知zi(τl)具有足夠的統(tǒng)計性用于信道參數(shù)[α,τ]的最大似然估計,求似然函數(shù)log[A(a,τ)]的最大值。首先,令變量τ為固定值,對以αl為變量的函數(shù)log[α,τ]求導(dǎo),極值點為

   

其中
    把(9)式代入(7)式可知,對似然函數(shù)求最大值可轉(zhuǎn)化為求z(τl)的極值點,隨后利用z(τl)的極值點位置確定τ。


4 頻域子空間信道估計

    接收信號v(t)的傅立葉變換Y(ω)為

   
其中S(ω)是s(t)的傅立葉變換,N是復(fù)高斯噪聲。
    在頻域內(nèi)以采樣率△f對接收信號Y(ω)進(jìn)行采樣,通?!鱢=1/Tf。離散頻域接收信號表示為

   
其中ω0=2π△f,ωn=nω0;s(n)表示離散的頻域發(fā)送信號。
    定義一個P×Q維數(shù)據(jù)矩陣J為

   
其中ys[n]=Y(n)/S(n)。令P和Q>L和zk=e-jω0τk,矩陣J的特征值分解為

   
其中U和V為Vandermonde矩陣,A是Lp×Lp維對角矩陣,上標(biāo)“T”表示矩陣轉(zhuǎn)置運算。信號矩陣Vs滿足移位不變子空間性質(zhì),因此zk=e-jω0τk是矩陣Z的特征值

   
其中(·)和(·)分別表示去掉矩陣(·)的第一行和最末行操作,而(·)+表示矩陣偽逆運算。信道傳播系數(shù)αk可從ys[n]估計出

   


5 仿真結(jié)果

    在單用戶情況下進(jìn)行仿真,假設(shè)接收端已同步,BPSK—UWB系統(tǒng)模型參數(shù)為:數(shù)據(jù)傳輸速率為100Mbps;發(fā)送脈沖選擇高斯脈沖形,脈沖函數(shù)為p(t)=exp{一(t/Tp一0.5)2);脈沖周期Tp為2ns;脈沖重復(fù)周期Tf為10ns,M取20。

    仿真中信道估計考慮的信道模型包含12個傳播徑,其中最強(qiáng)徑能量占總能量的51%,次強(qiáng)徑占總能量的17%。圖l顯示了時域ML信道估計和頻域(FD)子空間信道估計算法下不同信噪比(Eb/N0)時最強(qiáng)徑和次強(qiáng)徑的時延估計和信道傳播系數(shù)估計的均方根誤差(RMSE)。從圖l(a)分析,在低信噪比情況下(Eb/N0<6dB),兩種算法的時延估計性能相差不大,在高信噪比情況下,ML時延估計精度顯著高于頻域子空間信道估計。從圖1(b)分析,隨著Eb/N0值的增加,ML信道傳播系數(shù)估計的均方根誤差曲線呈現(xiàn)出錯誤平層,而頻域子空間信道傳播系數(shù)估計性能越來越好。由仿真結(jié)果綜合分析,最大似然信道估計算法性能優(yōu)于頻域子空問信道估計,尤其在0~10dB范圍內(nèi)更顯著。


6 結(jié)論
    本文從理論上詳細(xì)推導(dǎo)了信道估計算法的基本原理,通過計算機(jī)仿真驗證相同環(huán)境下兩種算法的性能。最后,由仿真結(jié)果對兩者進(jìn)行了性能比較分析。分析結(jié)果對于新型時域/頻域UWB接收機(jī)的設(shè)計具有指導(dǎo)意義,尤其對于分析時域/頻域內(nèi)不同UWB接收技術(shù)的性能很有意義。

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