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[導(dǎo)讀]人工智能具有和人類一樣思考的能力,并且在記憶力、運(yùn)算速度和精度上都可以優(yōu)于人類,基于人工智能開發(fā)輔助診斷系統(tǒng),可以提高廣大經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)療工作者的工作能力,并且輔助優(yōu)秀醫(yī)生提高工作效率,從而將精力放在疑難雜癥的診療上。醫(yī)療機(jī)構(gòu)走信息化管理之路是大勢(shì)所趨。醫(yī)療機(jī)構(gòu)根據(jù)業(yè)務(wù)及管理需要,智慧醫(yī)療信息化不僅僅能夠提高工作效率,并且能夠再次利用,根據(jù)大量的醫(yī)療信息分析出疾病和客觀因素的聯(lián)系,從而可以提高疾病的預(yù)測(cè)和預(yù)警能力,醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化增強(qiáng)了綜合服務(wù)能力。

人工智能具有和人類一樣思考的能力,并且在記憶力、運(yùn)算速度和精度上都可以優(yōu)于人類,基于人工智能開發(fā)輔助診斷系統(tǒng),可以提高廣大經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)療工作者的工作能力,并且輔助優(yōu)秀醫(yī)生提高工作效率,從而將精力放在疑難雜癥的診療上。醫(yī)療機(jī)構(gòu)走信息化管理之路是大勢(shì)所趨。醫(yī)療機(jī)構(gòu)根據(jù)業(yè)務(wù)及管理需要,醫(yī)療信息化不僅僅能夠提高工作效率,并且能夠再次利用,根據(jù)大量的醫(yī)療信息分析出疾病和客觀因素的聯(lián)系,從而可以提高疾病的預(yù)測(cè)和預(yù)警能力,醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化增強(qiáng)了綜合服務(wù)能力。

而且AI學(xué)習(xí)需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,但由于醫(yī)療數(shù)據(jù)具有復(fù)雜的多維度特征、醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)關(guān)系不清和醫(yī)療數(shù)據(jù)人為因素影響嚴(yán)重的關(guān)系,滿足訓(xùn)練條件的數(shù)據(jù)較少。甚至對(duì)于具有誤導(dǎo)性的數(shù)據(jù),算法可能給出誤導(dǎo)性結(jié)果,如果沒有及時(shí)發(fā)現(xiàn)甚至?xí)?dǎo)致醫(yī)療事故。醫(yī)療AI雖然處在早期階段,但是發(fā)展迅速,相信會(huì)給醫(yī)療器械企業(yè)、醫(yī)護(hù)人員和患者帶來極大的便利。對(duì)于其所面臨的挑戰(zhàn)期待相關(guān)研究人員、機(jī)構(gòu)和部門的努力,為人工智能醫(yī)療的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

隨著圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的突破,人工智能迎來了新一輪的大發(fā)展。人工智能+醫(yī)療屬于人工智能應(yīng)用層面范疇,泛指將人工智能及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域。從變革層面說,人工智能是從生產(chǎn)力層面對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行變革;從形式上講,人工智能應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域是一種技術(shù)創(chuàng)新;從對(duì)市場(chǎng)影響而言,人工智能帶來的是增量市場(chǎng),市場(chǎng)空間可隨智能程度的日益提升而不斷增大。

作為快速發(fā)展的新興行業(yè),“AI+醫(yī)療”正迎來發(fā)展的“春天”,但目前面臨法律監(jiān)管缺位,對(duì)行業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展不利。若能早日建立法律規(guī)范,雖然可能出現(xiàn)行業(yè)洗牌,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看將促進(jìn)醫(yī)療人工智能更加健康地發(fā)展。到“到2025年,新一代人工智能在智能醫(yī)療等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用”。這些對(duì)于目前國(guó)內(nèi)從事醫(yī)療人工智能的公司而言,無疑是個(gè)利好信號(hào)。

醫(yī)療承載了保障人類社會(huì)行進(jìn)發(fā)展的重任。自人類誕生于世,知識(shí)的總結(jié)、保存和傳承是人類社會(huì)不斷前進(jìn)的車輪,而這一切有賴于人類壽命的延續(xù)。近幾十年,信息化浪潮推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域經(jīng)歷了數(shù)字醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療兩個(gè)階段,目前正向智慧醫(yī)療階段邁進(jìn)。未來,以人工智能技術(shù)為工具的智慧醫(yī)療,將取代人工基因測(cè)序、診斷治療、手術(shù)操作等醫(yī)療過程中的部分工作環(huán)節(jié),提供基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化精準(zhǔn)精細(xì)醫(yī)療服務(wù)。智慧醫(yī)療利用人工智能技術(shù)將數(shù)字化人體和數(shù)字化醫(yī)療等高度智慧化,部分代替了以往由人力完成的醫(yī)療工作,構(gòu)建了從底層基因、中層病癥數(shù)據(jù),到上層診斷和手術(shù)的上下一體的,人與機(jī)器互聯(lián)、協(xié)作、共進(jìn)的新醫(yī)療體系。

人工智能+醫(yī)療屬于人工智能應(yīng)用層面范疇,泛指將人工智能及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域。與互聯(lián)網(wǎng)的不同,人工智能對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的改造是顛覆性的。人工智能技術(shù)發(fā)展成熟后,醫(yī)生都要失業(yè)。十年后人工智能可以發(fā)展到什么程度誰(shuí)也說不定。所以我們對(duì)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的探討必須限定在當(dāng)前階段?,F(xiàn)階段人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的主要作用是輔助診斷,幫助醫(yī)生減去部分工作量。

目前人工智能學(xué)習(xí)的原理仍然是一個(gè)“黑箱”,這成為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域落地的最大障礙。對(duì)于智慧醫(yī)療來說,數(shù)據(jù)是核心。目前AI醫(yī)療產(chǎn)品的開發(fā)僅僅只依據(jù)了臨床信息中的影像,而從數(shù)據(jù)的完整性、系統(tǒng)性的角度講,現(xiàn)有的智能產(chǎn)品失真的可能性非常大。而且目前我國(guó)臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)可利用率極低,數(shù)據(jù)的可信度和真實(shí)性難以得到保證。此外,醫(yī)療、社保、公安系統(tǒng)信息不互通,部分病人隱瞞特殊病史,信息孤島非常普遍。

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