基于ARM的光學指紋識別系統(tǒng)的設(shè)計方案

本文介紹了一種基于ARM的光學指紋識別系統(tǒng)的設(shè)計方案。本方案采用ARM處理器作為控制核心，構(gòu)建指紋識別算法的嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計方法及過程。

基于FPGA的Sobel邊緣檢測應(yīng)用

基于 DSP Builder 的行車道檢測的實現(xiàn)

通過對攝像頭讀入的道路白線圖像進行灰度變換，再檢測出白線的邊緣，這是實現(xiàn)智能車自動導航和輔助導航的基礎(chǔ)。行車道檢測系統(tǒng)可以應(yīng)用于智能車的防撞預警和控制。該系統(tǒng)設(shè)計重點是邊緣檢測電路的設(shè)計。邊緣檢測電路

基于邊緣信息的圖像分割技術(shù)研究

1引言所謂圖像分割就是根據(jù)目標與背景的先驗知識，對圖像中的目標、背景進行標記、定位，然后將要識別的目標從背景或其他偽目標中分離出來。圖像分割是圖像理解的重要組成部分，其目的是將目標和背景分離，為目標識別

Sobel邊緣檢測的FPGA實現(xiàn)

為了采用FPGA來實時實現(xiàn)Sobel邊緣檢測，設(shè)計者往往自己編寫代碼。在此介紹基于QuartusⅡ提供的參數(shù)可設(shè)置宏功能模塊，實現(xiàn)Sobel邊緣檢測的新方案。該方案獲得了比用戶編寫的代碼更優(yōu)的綜合和實現(xiàn)結(jié)果，節(jié)省了寶貴的設(shè)計時間，并且獲得了很好的邊緣檢測效果。

基于FPGA器件的Sobel算法實現(xiàn)

0引言邊緣檢測技術(shù)是圖像處理的一項基本技術(shù)，在工業(yè)、航天、醫(yī)學、軍事等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。邊緣檢測算法的實現(xiàn)涉及復雜的計算步驟，故對處理速度有較高要求。采用FPGA器件實現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計是一種純硬件的解決方案，

用于海洋搜救的多片DSP圖像處理識別系統(tǒng)的實現(xiàn)

海上搜救服務(wù)是國家應(yīng)急救援體系的重要組成部分，也是國家經(jīng)濟發(fā)展的重要保障。采用先進的搜索系統(tǒng)是提高搜救行動有效性的重要手段之一。通常情況下搜索系統(tǒng)采用雷達或者光電成像系統(tǒng)，因為光圖像傳感器具有很高的分辨率，在能見度理想的情況下，觀測距離可達20~40km，但它的缺點就是在較大程度上依賴良好的天氣及日照條件。而紅外圖像傳感器具有穿透煙、霧、霾、雪等能力，可彌補這一不足，因此采用紅外、可見光成像和DSP圖像處理系統(tǒng)構(gòu)成的光電搜索系統(tǒng)。

用于海洋搜救的多片DSP圖像處理識別系統(tǒng)的實現(xiàn)

海上搜救服務(wù)是國家應(yīng)急救援體系的重要組成部分，也是國家經(jīng)濟發(fā)展的重要保障。采用先進的搜索系統(tǒng)是提高搜救行動有效性的重要手段之一。通常情況下搜索系統(tǒng)采用雷達或者光電成像系統(tǒng)，因為光圖像傳感器具有很高的分辨率，在能見度理想的情況下，觀測距離可達20~40km，但它的缺點就是在較大程度上依賴良好的天氣及日照條件。而紅外圖像傳感器具有穿透煙、霧、霾、雪等能力，可彌補這一不足，因此采用紅外、可見光成像和DSP圖像處理系統(tǒng)構(gòu)成的光電搜索系統(tǒng)。

基于DM642機器視覺系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

針對機器視覺算法中數(shù)據(jù)量大、高速傳輸、復雜運算及網(wǎng)絡(luò)化的實際需要，設(shè)計了以AD9200為視頻采集A/D，DSPsTMS320DM642為核心處理器，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行圖像傳輸，并以FPGA控制輸出并實現(xiàn)圖像預處理功能的實時視頻處理系統(tǒng)。

基于DM642機器視覺系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

針對機器視覺算法中數(shù)據(jù)量大、高速傳輸、復雜運算及網(wǎng)絡(luò)化的實際需要，設(shè)計了以AD9200為視頻采集A/D，DSPsTMS320DM642為核心處理器，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行圖像傳輸，并以FPGA控制輸出并實現(xiàn)圖像預處理功能的實時視頻處理系統(tǒng)。