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6TOPS算力驅(qū)動(dòng)30億參數(shù)LLM，米爾RK3576部署端側(cè)多模態(tài)多輪對(duì)話(huà)
當(dāng) GPT-4o 用毫秒級(jí)響應(yīng)處理圖文混合指令、Gemini-1.5-Pro 以百萬(wàn) token 上下文 “消化” 長(zhǎng)文檔時(shí)，行業(yè)的目光正從云端算力競(jìng)賽轉(zhuǎn)向一個(gè)更實(shí)際的命題：如何讓智能 “落地”?—— 擺脫網(wǎng)絡(luò)依賴(lài)、保護(hù)本地隱私、控制硬件成本，讓設(shè)備真正具備 “看見(jiàn)并對(duì)話(huà)” 的離線(xiàn)智能，成為邊緣 AI 突破的核心卡點(diǎn)。
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AI 效率熱潮：更小的模型與加速的計(jì)算正驅(qū)動(dòng) AI 無(wú)處不在
AI 時(shí)代的新基石
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從模型部署到系統(tǒng)自治，AI 智能體正在邊緣落地
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，邊緣 AI 正經(jīng)歷著一場(chǎng)深刻的變革。從最初的 TinyML 微型機(jī)器學(xué)習(xí)探索低功耗 AI 推理，到邊緣推理框架的落地應(yīng)用，再到平臺(tái)級(jí) AI 部署工具的興起以及垂類(lèi)模型的大熱，我們已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)了 “讓模型跑起來(lái)” 的階段性目標(biāo)。然而，這僅僅是邊緣 AI 發(fā)展的起點(diǎn)，其未來(lái)的演進(jìn)方向正逐漸聚焦于一個(gè)更為關(guān)鍵的問(wèn)題：當(dāng) AI 模型能夠在邊緣設(shè)備上穩(wěn)定運(yùn)行后，它們能否進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)協(xié)作，從而推動(dòng)邊緣 AI 邁向更高的智能形態(tài)?
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邊緣 AI 的下一跳：邁向 “智能體操作系統(tǒng)”
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，邊緣 AI 正經(jīng)歷著一場(chǎng)深刻的變革。從最初的 TinyML 微型機(jī)器學(xué)習(xí)探索低功耗 AI 推理，到邊緣推理框架的落地應(yīng)用，再到平臺(tái)級(jí) AI 部署工具的興起以及垂類(lèi)模型的大熱，我們已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)了 “讓模型跑起來(lái)” 的階段性目標(biāo)。然而，這僅僅是邊緣 AI 發(fā)展的起點(diǎn)，其未來(lái)的演進(jìn)方向正逐漸聚焦于一個(gè)更為關(guān)鍵的問(wèn)題：當(dāng) AI 模型能夠在邊緣設(shè)備上穩(wěn)定運(yùn)行后，它們能否進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)協(xié)作，從而推動(dòng)邊緣 AI 邁向更高的智能形態(tài)?
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Nordic Semiconductor 收購(gòu) Memfault，推出首個(gè)用于互聯(lián)產(chǎn)品生命周期管理的 “芯片到云”完整平臺(tái)
率先將一流硬件、軟件和云服務(wù)相結(jié)合，改變互聯(lián)產(chǎn)品的構(gòu)建、部署和升級(jí)方式，以應(yīng)對(duì)瞬息萬(wàn)變的需求和日益增加的軟件復(fù)雜性
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Nordic Semiconductor 收購(gòu) Neuton.AI以鞏固邊緣 AI 領(lǐng)導(dǎo)地位
Nordic 突破性 nRF54L 系列和 Neuton.AI 自動(dòng)化 TinyML 平臺(tái)相輔相成，在邊緣實(shí)現(xiàn)易于使用的超高效機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)
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提供數(shù)字技術(shù)平臺(tái)，推動(dòng)亞太地區(qū)教育和創(chuàng)新發(fā)展
DigiKey 應(yīng)用與技術(shù)門(mén)戶(hù)平臺(tái)已針對(duì)亞太地區(qū)進(jìn)行了本地化，旨在提高工程師和創(chuàng)新者對(duì)熱門(mén)話(huà)題的了解程度
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邊緣 AI：物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施新標(biāo)桿
AI與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的融合改變了數(shù)據(jù)的處理、分析與使用方式。多年以來(lái)，各種 AI 解決方案始終基于云端部署，而如今邊緣 AI 的興起，在提升運(yùn)行效率、增強(qiáng)安全性和改善運(yùn)營(yíng)可靠性方面提供了頗有潛力的解決方案。本文旨在深入剖析邊緣 AI 的復(fù)雜性，探究其構(gòu)成要素、應(yīng)用優(yōu)勢(shì)及其快速演進(jìn)的硬件支持體系。
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邊緣 AI 芯片架構(gòu)的思考：為何可擴(kuò)展 GPU 架構(gòu)值得關(guān)注
在人工智能(AI)技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，邊緣 AI 已成為行業(yè)矚目的焦點(diǎn)。邊緣 AI 旨在將 AI 的能力拓展至網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與決策，避免了數(shù)據(jù)傳輸至云端帶來(lái)的延遲與帶寬限制等問(wèn)題。而在邊緣 AI 系統(tǒng)中，芯片架構(gòu)的選擇至關(guān)重要，它直接關(guān)乎系統(tǒng)的性能、功耗以及應(yīng)用的靈活性。在眾多架構(gòu)中，可擴(kuò)展 GPU 架構(gòu)正逐漸嶄露頭角，吸引了眾多開(kāi)發(fā)者與企業(yè)的目光。
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詳解 Arm Cortex-A320，針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化的超高能效 Armv9 CPU
Cortex-A320 旨在賦能未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)和邊緣 AI 創(chuàng)新，可實(shí)現(xiàn)超高能效的性能、先進(jìn)的 AI 處理和強(qiáng)大的安全性。
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Arm 推出全球首個(gè) Armv9 邊緣 AI 計(jì)算平臺(tái)，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)新一代性能
全球首個(gè) Armv9 邊緣 AI 計(jì)算平臺(tái)以 Cortex-A320 CPU 和 Ethos-U85 NPU 為核心，專(zhuān)為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)化，支持運(yùn)行超 10 億參數(shù)的端側(cè) AI 模型，已獲得包括亞馬遜云科技 (AWS)、西門(mén)子和瑞薩電子等在內(nèi)的多家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的支持。
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德州儀器 (TI) 推出新一代支持邊緣 AI 的雷達(dá)傳感器和汽車(chē)音頻處理器，幫助汽車(chē)制造商重新定義和改進(jìn)車(chē)內(nèi)的駕乘體驗(yàn)
汽車(chē)制造商可以通過(guò)一款高度集成、基于 Arm?、結(jié)合 TI 基于向量的 C7x 數(shù)字信號(hào)處理器 (DSP) 內(nèi)核的業(yè)界先進(jìn)的汽車(chē)微控制器 (MCU) 和處理器，提供卓越的音頻體驗(yàn)。
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eIQ? Time Series Studio簡(jiǎn)介：簡(jiǎn)化邊緣 AI 開(kāi)發(fā)
近年來(lái)，人工智能(AI)在推動(dòng)各個(gè)行業(yè)創(chuàng)新方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。視覺(jué)和語(yǔ)音技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)了大型智能模型的發(fā)展，創(chuàng)造了新的用例，并改善了用戶(hù)體驗(yàn)。越來(lái)越多的應(yīng)用要求能夠在配備微控制器和微處理器的邊緣設(shè)備上運(yùn)行的AI，這帶來(lái)了更低的延遲、更低的能耗以及更強(qiáng)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等好處。在這些應(yīng)用中，時(shí)間序列數(shù)據(jù)通常用于開(kāi)發(fā)三類(lèi)主要任務(wù)：異常檢測(cè)、分類(lèi)和回歸。時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指按一致、均勻的時(shí)間間隔記錄的一系列數(shù)據(jù)點(diǎn)。
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Nordic Semiconductor nRF54H20 超低功耗 SoC 榮獲 2024 年世界電子成就獎(jiǎng) (WEAA)
Nordic 多協(xié)議 SoC nRF54H20 憑借卓越的處理能力、內(nèi)存和效率被業(yè)界譽(yù)為最具革命性的無(wú)線(xiàn)發(fā)明之一
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初心資本 《2023 初心 AI 趨勢(shì)報(bào)告》正式發(fā)布
隨著 ChatGPT 橫空出世、AI 行業(yè)蓬勃發(fā)展，初心資本嘗試窺探 AI 領(lǐng)域的發(fā)展奧秘，2023 年 8 月正式發(fā)布《2023 初心 AI 趨勢(shì)報(bào)告》，分享初心洞察 AI 未來(lái)發(fā)展的六大趨勢(shì)，共同探尋通向智能極限的道路。
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