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基于Transformer模型的電力負(fù)荷預(yù)測
摘要:根據(jù)已知的歷史用電需求來預(yù)測未來的用電需求是電網(wǎng)穩(wěn)定且經(jīng)濟運行的重要一環(huán)。針對現(xiàn)有電力負(fù)荷預(yù)測方法存在無法準(zhǔn)確長期預(yù)測的問題,提出一種新的基于TranSformer模型的電力負(fù)荷預(yù)測模型。該方法在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以捕捉用電負(fù)荷短期依賴的基礎(chǔ)上,通過編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)很好地捕捉了電力負(fù)荷的長期依賴特征:通過建立電力負(fù)荷數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練得到了具備精準(zhǔn)預(yù)測能力的TranSformer模型。實驗結(jié)果表明,TranSformer模型具有較高的預(yù)測精度,隨著預(yù)測時間巨幅增加,預(yù)測誤差只出現(xiàn)了微小累積,該模型較好地預(yù)測了電力負(fù)荷可能出現(xiàn)的波動,且無時滯效應(yīng)。
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基于遷移學(xué)習(xí)的電力負(fù)荷預(yù)測研究
摘要:電力負(fù)荷預(yù)測是智能電網(wǎng)建設(shè)的基礎(chǔ),對我國未來碳計量工作具有重要作用?；谥悄芩惴ǖ碾娏ω?fù)荷預(yù)測需要大量的歷史數(shù)據(jù)作為模型訓(xùn)練樣本,而新建城區(qū)或電力計量基礎(chǔ)較為落后地區(qū),難以收集大量準(zhǔn)確的歷史數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練模型,導(dǎo)致難以準(zhǔn)確進行電力負(fù)荷預(yù)測?，F(xiàn)通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建電力負(fù)荷預(yù)測模型,并基于遷移學(xué)習(xí)算法構(gòu)建既有建筑電力數(shù)據(jù)和新建建筑電力負(fù)荷間的聯(lián)系,通過既有建筑負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練所得模型來預(yù)測新建建筑電力負(fù)荷,以南京市某辦公建筑為例驗證所構(gòu)建的負(fù)荷預(yù)測模型,預(yù)測誤差可保持在7.8%以內(nèi),所提出的電力負(fù)荷預(yù)測方法可為實際電力負(fù)荷預(yù)測計量提供參考。
