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生成對抗網絡

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  • 什么是生成對抗網絡

    生成對抗網絡(Generative Adversarial Networks,GAN)是用于無監(jiān)督學習的機器學習模型，由Ian Goodfellow等人在2014年提出。由神經網絡構成判別器和生成器構成，通過一種互相競爭的機制組成的一種學習框架，GAN在深度學習領域掀起了一場革命，這場革命產生了一些重大的技術突破，學術界和工業(yè)界都開始接受并歡迎GAN的到來。GAN最厲害的地方是它的學習性質是無監(jiān)督的，GAN也不需要標記數據，這使得GAN功能強大，因為數據標記的工作非?？菰?。