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某電廠1000MW Π型鍋爐水冷壁橫向裂紋泄漏分析及防治
由于新能源發(fā)電裝機規(guī)模不斷擴大 , 常規(guī)火電機組負荷大幅波動 ,長時間深度調峰 ,啟、停調峰頻繁成為常態(tài) ,加上大量摻燒高硫煤等 ,造成大容量、高參數鍋爐水冷壁因高溫腐蝕、橫向裂紋產生的缺陷逐漸增加 。鑒于此 ,就某電廠1 000 MW鍋爐水冷壁橫向裂紋泄漏進行深入分析和總結 ,可為同類型鍋爐檢修維護和運行調整提供一定的參考。
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基于深度神經網絡的火電廠水冷壁結焦預警
摘要:水冷壁結焦現象一直普遍存在于依賴燃煤鍋爐的火電廠,焦層會影響熱傳導,可能引起水冷壁管超溫爆漏,造成經濟損失和人員傷亡,因此,實現對水冷壁結焦的預警是非常重要的。鑒于此,基于真實水冷壁故障數據,使用深度神經網絡進行水冷壁結焦狀態(tài)預測模型的建模。最終,模型在測試集上的MAE小于0.061,MSE小于0.0069,在合理的報警閾值內,模型可以提前12min進行預警。實驗結果表明,基于數據驅動的預測模型可以在水冷壁結焦預警問題中發(fā)揮很好的作用。
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四角切圓鍋爐水冷壁局部超溫與汽溫偏差調節(jié)
摘 要：介紹了國內某超臨界變壓運行直流四角切圓鍋爐的結構及特征，發(fā)現了鍋爐在熱態(tài)運行期間經常出現水冷壁局 部超溫及汽溫偏差現象；通過對水冷壁局部超溫的原因及汽溫調節(jié)中存在的主蒸汽溫度、再熱蒸汽溫度偏差現象的分析，提 出了從運行方式和控制方式方面對汽溫偏差進行調節(jié)的針對，性改進方法，并由此總結出鍋爐調試過程中需要注意的問題及相 應的處理辦法，從而為類似的機組調試、運行提供了有益的參考。
