機器人變得越來越智能。在工廠,工業(yè)機器人需要感測到工人的存在,以避免對工人造成傷害。此外,它們還應該能夠檢測到異常情況,例如可能造成損壞的劇烈震動。服務機器人,無論是守衛(wèi)倉庫或作為遠程工作人
機器視覺是近年來發(fā)展起來的一項新技術(shù),它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域,可以在很多場合實現(xiàn)在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術(shù)理論也一步步的發(fā)展壯大
1、引言 隨著社會的發(fā)展和人口的增長,汽車越來越多的進入我們的日常生活,交通也日益擁擠。駕駛汽車是一項復雜的活動,長時間的駕駛很容易使人感到疲勞,從而容易導致交通事故。此外一些工
一般來說,LTE網(wǎng)絡中的語音傳輸問題有三種解決方法:VoLTE(Voice Over LTE,LTE網(wǎng)絡直傳)、CSFB(Circuit Switched Fallback,電路交換網(wǎng)絡支援
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和
為增進大家對工業(yè)自動化的了解,本文將對工業(yè)自動化中的機器視覺予以介紹,并對工業(yè)自動化儀器儀表的種類加以闡述。
根據(jù)研究機構(gòu)IHS最新市場調(diào)研顯示,因國產(chǎn)品牌歐珀(OPPO)、Vivo智能手機的市場持續(xù)熱銷(手機年度銷量排行前三),產(chǎn)品線需求增長,預計未來兩年后用于智能手機的OLED面板出貨量將大幅增
在機器視覺中,獲得一張高質(zhì)量的可處理圖像至關(guān)重要。機器視覺系統(tǒng)之所以成功,首先要保證圖像質(zhì)量好,特征明顯。反之,如果圖像質(zhì)量不好,特征不明顯,會使機器視覺系統(tǒng)變得不可靠或魯棒性不高,甚至導致項目失敗。
科技網(wǎng)站Venturebeat發(fā)布文章稱,人工智能在過去一年里有著強勁的發(fā)展,給人們帶來越來越多的益處。而未來,機器視覺將會是人工智能的下一個前沿領域。隨著該類技術(shù)的發(fā)展,明年將會出現(xiàn)新型人工智能驅(qū)動
眼下谷歌、亞馬遜和臉譜等科技公司都在投資于人工智能領域,其中最引人注目的莫過于谷歌旗下的AlphaGo,這個由谷歌收購的人工智能公司DeepMind開發(fā)的圍棋程序,在今年的“人機
人工智能領域的融資總額一直在逐年穩(wěn)步增長,從2010年時的2億美元到2013年時的6億美元,再到2015年時的12億美元。在2016年的第一季度,人工智能領域已經(jīng)融到逾4億美元的資金,這個水
在以智能制造為核心的工業(yè)4.0時代背景下,隨著中國制造2025戰(zhàn)略的深入,工業(yè)智能機器人產(chǎn)業(yè)市場呈現(xiàn)爆炸式增長勢頭,其中充當工業(yè)機器人“火眼金睛”角色的機器視覺功不可
機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)
在去年5月份的世界機器人大會新聞發(fā)布會上,信工部副部長毛偉明透露,把智能制造作為改部門今后的重點工作,制定我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)的“十三五”規(guī)劃,爭取更多政策支持機器人關(guān)
白光干涉儀可應用于半導體、攝像頭、線路板、顯示面板等行業(yè)。在3D檢測領域,白光干涉儀是精度最高的測量儀器之一。在同等系統(tǒng)放大倍率下,其檢測精度和重復精度都高于傳統(tǒng)的檢測方法。甚至在一些納米級和亞納米級的超精密加工領域,只有白光干涉儀能夠達到檢測的精度要求。
在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中,涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識別應用,例如零配件批量加工的尺寸檢查,自動裝配的完整性檢查,電子裝配線的元件自動定位,IC上的字符識別等。通常人眼無法連續(xù)、穩(wěn)定
計算機視覺與機器人視覺有很多的相似之處,兩者的基本理論框架、底層理論、算法等是相似的,但計算機視覺與機器人視覺研究的最終目的不同:前者主要研究視覺檢驗,精度要求高,速度不是主要考慮的問題;而
隨著公眾對產(chǎn)品質(zhì)量的重視和自動化改造的深化,機器視覺在各行業(yè)的滲透率也將逐漸增加。如何讓機器人看懂世界,已經(jīng)被搬上了智能機器人研究話題。 “智造”時代機器
隨著工業(yè)機器人應用領域的切換,未來需求將會在一些新的場景下得到大規(guī)模應用,汽車、3C或者家電時代的大規(guī)模需求都集中于生產(chǎn)環(huán)節(jié)切割、焊接、上下料等,在后端應用環(huán)節(jié),例如物流、包裝等環(huán)節(jié)的應用剛
當前無人機領域,“雙目立體視覺功能”(簡稱雙目功能)日益受到重視,成為了諸多新品的標配和宣傳點。業(yè)內(nèi)人士稱,由于雙目功能可以讓無人機在飛行過程中較好的識別周圍環(huán)境,有