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交通標志識別

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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實景交通標志識別

摘要：文中對傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Lenet-5的結(jié)構(gòu)進行了改進，并利用拍攝的實景交通標志圖對其進行訓練。訓練集含有10萬張圖片，訓練大約消耗了一天時間，盡管如此，當網(wǎng)絡(luò)訓練好之后，識別一張交通標志圖可以在1毫秒內(nèi)完成。非訓練集的2萬張圖片被用作測試集來驗證已訓練好的網(wǎng)絡(luò)，最終識別率可達80%以上。

《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》雜志
2021-10-01

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 深度學習交通標志識別訓練