在自動駕駛、地形測繪與智慧城市建設(shè)中,激光雷達(dá)(LiDAR)作為核心傳感器,其環(huán)境感知能力直接影響系統(tǒng)可靠性。然而,雨霧、植被穿透及多目標(biāo)反射等復(fù)雜場景產(chǎn)生的多回波信號,常因干擾導(dǎo)致距離串?dāng)_與數(shù)據(jù)失真。通過硬件抗干擾設(shè)計與多回波分離算法優(yōu)化,激光雷達(dá)已實現(xiàn)厘米級精度突破,為復(fù)雜環(huán)境下的三維重建提供技術(shù)支撐。
在自動駕駛與智能交通領(lǐng)域,77GHz毫米波雷達(dá)憑借其高分辨率、強(qiáng)抗干擾能力及全天候適應(yīng)性,已成為感知系統(tǒng)的核心組件。其性能高度依賴天線陣列設(shè)計,尤其是微帶陣列在波束成形精度與旁瓣抑制效果上的突破,直接決定了雷達(dá)對復(fù)雜場景的探測能力。本文從波束成形原理、旁瓣抑制技術(shù)及工程實現(xiàn)挑戰(zhàn)三個維度,解析77GHz微帶陣列設(shè)計的核心邏輯。
新能源汽車與智能駕駛技術(shù)快速迭代,供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新已成為企業(yè)突破技術(shù)瓶頸、提升市場競爭力的核心路徑。小米汽車與激光雷達(dá)供應(yīng)商禾賽科技、速騰聚創(chuàng)的深度合作,通過定制化開發(fā)模式重構(gòu)了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈關(guān)系,不僅推動了激光雷達(dá)技術(shù)的規(guī)?;瘧?yīng)用,更探索出一條從硬件協(xié)同到生態(tài)共建的創(chuàng)新路徑。
自動駕駛技術(shù)多模態(tài)感知融合已成為突破安全瓶頸的核心戰(zhàn)場。當(dāng)特斯拉堅持純視覺路線時,小米等中國車企通過激光雷達(dá)與視覺的深度融合,在復(fù)雜城市場景中實現(xiàn)了更可靠的感知能力。其中,時空對齊技術(shù)作為多模態(tài)融合的基石,直接決定了系統(tǒng)能否在暴雨、逆光等極端條件下保持厘米級定位精度。
自動駕駛技術(shù)向L4/L5級躍遷,激光雷達(dá)作為核心感知器件,正面臨前所未有的技術(shù)挑戰(zhàn)。當(dāng)行業(yè)將目光聚焦于激光雷達(dá)的探測距離與點云密度時,艙內(nèi)集成方案中熱設(shè)計與電磁兼容(EMC)的協(xié)同優(yōu)化,已成為決定系統(tǒng)可靠性的關(guān)鍵瓶頸。本文從工程實踐出發(fā),解析艙內(nèi)激光雷達(dá)在復(fù)雜電磁環(huán)境下的技術(shù)突破路徑。
在激光雷達(dá)行業(yè)從“技術(shù)驗證期”向“規(guī)模商用期”加速躍遷的2025年,全球市場規(guī)模突破135億美元的背后,一場關(guān)于成本與性能的突圍戰(zhàn)正在上演。當(dāng)頭部企業(yè)速騰聚創(chuàng)、禾賽科技在車載市場以“高線數(shù)”與“價格戰(zhàn)”展開角力時,銳馳智光推出的百元級微型激光雷達(dá)KoraBeam 1E,以“感算一體+無線配置”的顛覆性設(shè)計,在工業(yè)安全與機(jī)器人領(lǐng)域撕開一道裂縫,重新定義了低成本激光雷達(dá)的技術(shù)邊界。
在智能駕駛與車輛動力學(xué)控制領(lǐng)域,底盤安裝的傳感器(如輪速傳感器、慣性測量單元、激光雷達(dá)等)是數(shù)據(jù)采集的核心部件。然而,車輛行駛過程中,底盤承受著來自路面不平度、發(fā)動機(jī)振動、傳動系統(tǒng)激勵的多重振動沖擊,這些動態(tài)載荷可能導(dǎo)致傳感器信號失真、結(jié)構(gòu)疲勞甚至功能失效。據(jù)統(tǒng)計,因振動引發(fā)的傳感器故障占車輛電子系統(tǒng)故障的30%以上。因此,通過模態(tài)分析識別振動風(fēng)險,結(jié)合隨機(jī)振動測試驗證設(shè)計可靠性,成為傳感器振動耐受設(shè)計的關(guān)鍵路徑。
車載激光雷達(dá)作為"感知之眼",其可靠性直接決定車輛的安全邊界。然而,高功率激光發(fā)射器、高速信號處理芯片的集成,使散熱問題成為制約激光雷達(dá)小型化與高可靠性的核心瓶頸。銅皮鋪地與過孔陣列技術(shù),通過優(yōu)化PCB熱傳導(dǎo)路徑,為熱管理提供了低成本、高效率的解決方案。本文從熱設(shè)計原理、仿真方法到工程實踐,系統(tǒng)闡述這兩項技術(shù)在車載激光雷達(dá)中的應(yīng)用。
車規(guī)級壓力傳感器作為感知系統(tǒng)的核心組件,其性能直接決定發(fā)動機(jī)管理、剎車控制、胎壓監(jiān)測等關(guān)鍵系統(tǒng)的可靠性。尤其在-40℃~150℃寬溫域環(huán)境下,傳感器需同時克服溫度漂移、材料形變、電磁干擾等多重挑戰(zhàn),而高精度信號調(diào)理電路正是破解這些難題的技術(shù)鑰匙。本文從設(shè)計原理、關(guān)鍵技術(shù)、工程實踐三個維度,系統(tǒng)闡述車規(guī)級壓力傳感器在極端溫度下的信號調(diào)理實現(xiàn)路徑。
在自動駕駛技術(shù)的發(fā)展歷程中,L4 級自動駕駛代表著高度自動化的重要階段,其要求車輛在特定場景下能夠完全自主地應(yīng)對各種復(fù)雜路況,無需人類駕駛員的干預(yù)。實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵在于精準(zhǔn)且全面的環(huán)境感知能力,而這也引發(fā)了業(yè)內(nèi)關(guān)于傳感器方案的激烈討論:L4 自動駕駛是否必須依賴激光雷達(dá),還是純視覺方案就足以勝任?
在自動駕駛技術(shù)的發(fā)展歷程中,激光雷達(dá)(LiDAR)宛如一顆備受矚目的新星,其獨特的技術(shù)特性使其成為追求高安全性、高可靠性自動駕駛方案的首選。然而,這顆新星并非毫無爭議,“價格昂貴、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、算法難度高” 等標(biāo)簽,也讓一些以成本為導(dǎo)向的行業(yè)參與者對其持有保留態(tài)度。于是,一個關(guān)鍵問題擺在了我們面前:在自動駕駛系統(tǒng)中加入激光雷達(dá),究竟是增加了成本,還是降低了算力需求?
在自動駕駛的 “駕駛技能” 里,橫向控制算法就像司機(jī)的雙手 —— 它決定車輛能否精準(zhǔn)沿著規(guī)劃好的路線行駛。而在眾多橫向控制算法中,純跟蹤算法(PurePursuit)憑借 “簡單好用” 的特質(zhì),成為低速場景(比如園區(qū)物流車、自動泊車)的首選方案。人類開車時,從不會死盯著車頭,而是會看向前方幾十米的目標(biāo)點,然后自然轉(zhuǎn)動方向盤對準(zhǔn)它。純跟蹤算法的核心邏輯,就是把這個過程 “數(shù)學(xué)化”。
串聯(lián)Pi網(wǎng)絡(luò)和并聯(lián)Pi網(wǎng)絡(luò)是電路中常見的兩種濾波網(wǎng)絡(luò)配置,它們在濾波特性和應(yīng)用方面有一些區(qū)別。
在汽車電氣化浪潮中,48V啟動停止系統(tǒng)憑借其節(jié)能增效優(yōu)勢迅速普及。然而,該系統(tǒng)在復(fù)雜電磁環(huán)境下的電磁兼容性(EMC)問題,已成為制約產(chǎn)品量產(chǎn)的關(guān)鍵瓶頸。本文結(jié)合某車型48V電源模塊的整改案例,系統(tǒng)闡述EMC問題診斷與優(yōu)化的技術(shù)路徑。
隨著汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化的飛速發(fā)展,下一代汽車電子設(shè)計正面臨著前所未有的安全挑戰(zhàn)。現(xiàn)代汽車已從單純的機(jī)械交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨葟?fù)雜的移動計算平臺,電子系統(tǒng)在汽車中的比重不斷增加,功能日益強(qiáng)大。這一變革在提升駕駛體驗和汽車性能的同時,也使得汽車電子系統(tǒng)面臨諸多安全風(fēng)險,如何確保汽車電子系統(tǒng)的安全性,成為了汽車行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題。